
SEO 死了?聊聊 GEO 这个新名字
"润总,我现在该不该把预算从 SEO 挪一块出来,搞 GEO?"
场景
商品页、五点描述、PDP 文案与平台 Listing 优化相关的 AI 工作流。
场景内容

"润总,我现在该不该把预算从 SEO 挪一块出来,搞 GEO?"

今天的 20 条信号拼出一张图:GEO(生成式引擎优化)已经从学术论文走进操作手册和代理选型清单;营销团队正从「用 AI 写文案」升级到「用 AI 构建工具」;品牌一边加速用 AI 出广告...

前段时间,一个做电商的朋友跑来跟我诉苦。

他说他们公司现在的营销流程已经全面 AI 化了。写文案、做提案、批量出素材,全都交给 AI。效率确实高了,省了大量时间。

前段时间,我和一个做 B2C 品牌的朋友喝咖啡。

前段时间,我和一个做消费品牌的朋友吃饭。他点了杯美式,愁眉苦脸地跟我说:

最近,社交媒体上的一张图让我差点笑出声。

前段时间,我习惯性地打开 Perplexity 查个资料。问完之后,它给了我一整段话,有观点、有数据、有出处,还把引用来源整整齐齐列在后面。

前段时间,我翻到 Grand View Research 出的一份报告。

他说,我们公司上了 CRM,买了 CDP,数据分析平台也跑得好好的。团队里每个人手里都有数据。然后他把这些数据喂给 AI,让 AI 帮忙写营销方案。

Carvana,一家卖二手车的公司,用 AI 给每一位进站的客户,生成了一条专属视频。不是说拍了一条给所有人看,而是给每个人一条,画面、文案、推荐车型,全都不一样。

最近,我在刷 Instagram 时刷到一条视频。

前几天,一个做市场总监的朋友找我喝咖啡。

今天 20 条信号几乎都长在一条主线上:AI 搜索把营销的入口从「蓝链」搬到了「答案」,而营销人手里的旧地图基本全废。

接近 95% 的品牌,现在都在用 AI 做营销。

前段时间,一个做企业服务的朋友找我喝茶。

前段时间,有个做家居品牌的朋友跟我吐槽。

前段时间,一个朋友兴冲冲跑来跟我讲:他们公司把市场部的文案全交给 ChatGPT 写了,效率高得离谱,一个实习生一下午干完原来五个人一周的活。

我有个朋友在德国一家中型 B2B 公司管营销。上个季度她跟我说——半带笑意地——她的团队偷偷订阅了三款她 CIO(首席信息官)根本不知道的 AI 工具。

AI 营销的焦虑变了。半年前大家追问的是「该不该上 AI」,今天业界已经默认你在用,真正的战场转移到了两个地方:怎么衡量它带来的业务影响,以及消费者开始在 AI 对话里完成购买决策时品牌怎么冒出来。

他点了杯美式,然后掏出手机给我看一样东西。是他周一早会的周报截图。

本文探讨了小型跨境电商企业如何利用 AI 技术与大企业竞争,涵盖库存预测、本地化商品描述、全天候客服以及风控反欺诈等关键应用场景。

NewVoiceMedia 做过一项调查,糟糕的客户体验,每年让全球企业损失超过 750 亿美元。

本文探讨生成式 AI 是否应进入跨境电商,梳理行业增长趋势、AI 在商品详情页与内容创作中的应用,并总结中小企业常踩的四个坑与五条应对策略。

文章介绍了一位浙江小镇青年靠 AI 生成宠物画像在 Etsy 月入三万美金的故事,分析了 AI 如何降低跨境电商门槛、三种主要应用场景、高端产品的局限,以及 AI 出海的伦理边界。

2026 年 WebAIM Million 报告说,全球访问量最高的一百万个网站主页里,95.9% 存在可检测到的无障碍缺陷。

最近有个做 B2B 营销的朋友跟我抱怨。

前段时间,我在用 ChatGPT 规划一趟出行。

AI 搜索可见性正在变成新的战场。HubSpot 推出 AEO 工具把监测和行动连到一起,Spotify 用对话式 AI 重写了个性化体验,PwC 调研发现 20% 的公司拿走了 74% 的 AI...

上个月,一位朋友发消息给我,有点慌。她在一家 40 人的 SaaS 公司负责市场。"我团队整整一周都在改写商品描述,"她写到,"五个人,五天,两百个 SKU(单品库存单位)。"

几周前我和一位朋友聊天,她在一家 B2B SaaS 公司管增长。她对自己的漏斗很自豪。每个阶段都画好了,每封邮件都写好了脚本,每条触达节奏(cadence,指触达客户的频率与时机编排)都精确到小时。

2026年这个夏天,几乎所有你能叫上名字的品牌,都在做同一个动作——贴脸。

他说,他们市场部里那个最会写文案的小姑娘,最近有点蔫。

前段时间,我在刷视频的时候,刷到一条旅游宣传片。

前几天打开 Spotify,我对着手机说了句「来点适合凌晨写稿的歌」。

前段时间,一个做 B2B 软件的朋友找我喝酒。

今天这份日报的主旋律很清楚:AI 营销不再是「要不要用」,而是「谁用出了真数字、谁还在喊口号」。一份覆盖 156 个品牌、163 个案例的可验证一手数据库把行业底牌摊开了。

到 2030 年,全球 AI 营销市场的规模,预计会冲到 822 亿美元。每年还在以 25% 的速度往上滚。

他说,他管着十几个客户的 Facebook、Instagram 账户,每天睁开眼就是调预算、盯素材、关停亏钱的广告组。手机一响就心慌,半夜爬起来看后台是常事。

Google 把 Claude 的聊天记录收录进了搜索结果。

他说,以前带新人,他得手把手教。受众怎么圈、兴趣怎么选、出价怎么调,恨不得把每个开关都讲一遍。可最近他发现,新来的小孩啥都不会,投放效果居然不比他差。甚至有时候还好一点。

最近跟几个做 DTC 的朋友聊下来,有个共识越来越清楚:2026 年还在 Meta 一个平台上下重注的,基本都在吃亏。

最近 HubSpot 发了一份报告,叫《2026 营销现状》。

有意思在哪?营销人这边热火朝天,56% 已经把 AI 干进了正式活儿里,70% 把生成式 AI 列为今年最该盯的趋势。但消费者那边呢?

前段时间,我在网上翻到一份挺有意思的东西。

今天的主旋律很清楚:模型能力正在被快速拉平,真正稀缺的是别人偷不走的护城河与别人还不会量的渠道。

我有个朋友,经营着一家中型服装品牌。多年来,她的生死全靠季节性趋势报告:猜消费者想买什么,提前八个月下订单,然后祈祷天气能配合。

探讨生成式 AI 如何改变中国跨境电商中小企业格局的科普文章。涵盖行业增长数据、AI 在商品上架和客户洞察中的应用、内容同质化与数据泄露等四大陷阱,以及五条落地的实操建议。