入门请求
请使用 content-analysis MCP 工具完成以下任务：查找讨论 AI 营销自动化的公开内容。结果保持聚焦，引用返回证据，并说明下一步应做什么决定。全部 MCP 工具
Content Analysis
公开内容的搜索、聚合、情绪与趋势
1 Credit
什么时候使用
当你需要研究公开内容、情绪、评分、常见表达和主题趋势时使用。
需要准备什么
- 先说明业务问题
- 告诉 AI 你想了解什么，它会选择匹配的任务模式。
- 按需补充背景
- 需要时再补充关键词、目标域名、关注表达、分类列表、地区、语言、开始日期、结束日期。
如何使用
- 01
查找与汇总
搜索公开内容并汇总采集结果。
- 02
情绪与评分
衡量情绪与评分模式。
- 03
表达与分类趋势
追踪常见表达与分类变化。
会得到什么
- 你会得到什么
- 返回匹配内容，以及汇总后的情绪、评分、表达或分类趋势。
- 如何使用结果
- 利用返回证据比较选项、确定下一步优先级，或形成清晰 brief 交给后续工作流。
提示词示例
聚焦请求
请使用 content-analysis MCP 工具完成以下任务：汇总一个品牌话题的情绪与评分分布。结果保持聚焦，引用返回证据，并说明下一步应做什么决定。进阶请求
请使用 content-analysis MCP 工具完成以下任务：追踪上季度的常见表达与分类趋势。结果保持聚焦，引用返回证据，并说明下一步应做什么决定。结果示例
content-analysis 结果预览
返回匹配内容，以及汇总后的情绪、评分、表达或分类趋势。
重点内容
返回证据
结果包含所选任务可用的记录与指标。
支持的决策
当你需要研究公开内容、情绪、评分、常见表达和主题趋势时使用。
限制说明
- 使用前请注意
- 情绪与趋势结论只代表所采集的公开样本，不一定代表整个市场。
适用场景
seogeo
标签
seo data