你用AI做网红营销,可能只用到了第一层
文章把AI在网红营销中的应用分为后台杂活、策略筛选与结果预测三层,并讨论各层的成熟度与人的决策角色。


前几天,我跟一个做消费品品牌的朋友吃饭。
他端着茶,很自豪地说:我们团队,现在全面拥抱AI了。
我说,哦?怎么个拥抱法?
他说,写邮件、写周报、整理会议纪要,统统交给AI,效率翻倍。
我差点被茶呛到。倒不是他说错了,而是他说的这些,大概率只是AI的第一层。
很多人聊"AI做营销",其实都聊糊了。因为大家嘴里的AI,压根不是同一个东西。你把网红营销这条流水线摊开看,AI能插上手的地方,至少有三层。一层一层,成熟度完全不同。
这三层分别是什么?咱们一层一层说。
第一层:后台的杂活
最底下那层,是后台。写brief、回邮件、排期、对合同、催结案。
这层的AI,像什么?像一个永不疲倦、不闹情绪的实习生。
你想想看,一个中等体量的品牌,一年做个五六十场达人campaign,稀松平常。每场campaign,从brief来回改,到盯排期、追结案报告,前前后后要发个两三百封邮件。
算笔账。60场,一场200封,就是12000封邮件。一封按3分钟算,600个小时。折成工作日,整整75天。
四分之一个年头,就耗在"传话"上。
这层为什么最先被AI吃掉?因为杂活有标准动作。有标准动作,就能被学会。所以今天,这层已经相当成熟,大部分团队多少都用上了。
用上了,先别得意。因为这只是地基。
第二层:策略的地基
再往上爬一层,是策略。
这一层干什么?给目标人群画像、做相似人群放大(就是业内常说的lookalike)、筛选和发现达人。
以前选达人,像什么?像老式相亲。靠中间人介绍,靠眼缘,靠"听说他家数据挺不错",然后拍板。
结果呢?经常是粉丝百万,带货三百。
现在,AI把相亲变成了筛查。目标人群长什么样,它帮你算清楚;跟这群人"长得像"的更大一圈人群,它帮你放大找出来;几千万个博主里,哪些人真正跟你的人群对得上,它帮你一个个筛。
脏活累活,它干了。你只做最后一道人工把关。
说到这,你可能会问:那策略这一层,AI是不是已经能替我做决定了?
先别急。策略层给的是候选,不是答案。拍板这件事,目前还轮不到AI。
第三层:还没长成的预测
最顶上那层,是眼下最不成熟、但天花板最高的一层:预测。
用大模型,在campaign还没上线之前,就预估它能打出什么结果。
以前打仗,是打完了才复盘。现在,是开打之前,先做沙盘推演。
以前做营销,像出门看天全凭运气,淋了雨才知道该带伞。现在,是出门前就有人告诉你,今天降水概率七成,伞得带。
这层有多难?很难。营销是跟活人打交道,变量比天气还多。所以敢把预算全押在预测上的团队,眼下还不多。但方向是对的:预测给的是概率,不是保证。天气预报说降水七成,你带了伞,结果天晴了,你不能怪伞。
天花板在哪
三层说完了。那再往上呢?
没了。到这就到顶了。
AI负责把活干得更快、更多、更便宜。该干什么活,得人说了算。
这句话,我认为就是整件事的天花板。AI是杠杆,不是大脑。杠杆再长,支点还得你来定。真要把"想"这件事也外包给AI,那你省下来的脑子,迟早会在某个深夜,连本带利地还回去。
那天吃完饭,我把这三层讲给我朋友听。他沉默了半天,憋出一句:合着我们现在这个AI,就是个打字特别快的实习生?
我说,对。但这不丢人。三层楼,谁都是从第一层往上爬的。
祝你早点用上第二层。至于第三层,等它长成了,记得别把锅全甩给它。
继续阅读
相关文章

跨境生意,是时候换一套 AI 工具箱了
一篇 learn 类文章,讲解跨境电商卖家如何用 AI 工具应对语言、法规、物流、支付与欺诈五道坎,梳理翻译、库存、客服、营销、风控五格工具箱与五步上手路径,并提示转化率、CLV 等指标和过度依赖 AI 的风险。

社交媒体营销的脏活累活,正在被 AI 一件件接管
本文介绍 AI 在社交媒体营销中可承担的四类工作:受众数据分析、文案与设计创作、广告定向与创意测试、垃圾内容过滤,并提醒内容判断和数据安全仍需人工把关。

AI 都这么能干了,你的社媒营销还在纯靠人肉?
本文将 18 款常用 AI 工具按用途分为六类,覆盖用户洞察、内容生产、内容排期、评论私信、广告投放和视觉制作,并讨论个性化、趋势预测与虚拟网红等趋势。