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你用AI做网红营销,可能只用到了第一层

文章把AI在网红营销中的应用分为后台杂活、策略筛选与结果预测三层,并讨论各层的成熟度与人的决策角色。

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2026-09-27SupaMarketers2 分钟阅读

前几天,我跟一个做消费品品牌的朋友吃饭。

他端着茶,很自豪地说:我们团队,现在全面拥抱AI了。

我说,哦?怎么个拥抱法?

他说,写邮件、写周报、整理会议纪要,统统交给AI,效率翻倍。

我差点被茶呛到。倒不是他说错了,而是他说的这些,大概率只是AI的第一层。

很多人聊"AI做营销",其实都聊糊了。因为大家嘴里的AI,压根不是同一个东西。你把网红营销这条流水线摊开看,AI能插上手的地方,至少有三层。一层一层,成熟度完全不同。

这三层分别是什么?咱们一层一层说。

第一层:后台的杂活

最底下那层,是后台。写brief、回邮件、排期、对合同、催结案。

这层的AI,像什么?像一个永不疲倦、不闹情绪的实习生。

你想想看,一个中等体量的品牌,一年做个五六十场达人campaign,稀松平常。每场campaign,从brief来回改,到盯排期、追结案报告,前前后后要发个两三百封邮件。

算笔账。60场,一场200封,就是12000封邮件。一封按3分钟算,600个小时。折成工作日,整整75天。

四分之一个年头,就耗在"传话"上。

这层为什么最先被AI吃掉?因为杂活有标准动作。有标准动作,就能被学会。所以今天,这层已经相当成熟,大部分团队多少都用上了。

用上了,先别得意。因为这只是地基。

第二层:策略的地基

再往上爬一层,是策略。

这一层干什么?给目标人群画像、做相似人群放大(就是业内常说的lookalike)、筛选和发现达人。

以前选达人,像什么?像老式相亲。靠中间人介绍,靠眼缘,靠"听说他家数据挺不错",然后拍板。

结果呢?经常是粉丝百万,带货三百。

现在,AI把相亲变成了筛查。目标人群长什么样,它帮你算清楚;跟这群人"长得像"的更大一圈人群,它帮你放大找出来;几千万个博主里,哪些人真正跟你的人群对得上,它帮你一个个筛。

脏活累活,它干了。你只做最后一道人工把关。

说到这,你可能会问:那策略这一层,AI是不是已经能替我做决定了?

先别急。策略层给的是候选,不是答案。拍板这件事,目前还轮不到AI。

第三层:还没长成的预测

最顶上那层,是眼下最不成熟、但天花板最高的一层:预测。

用大模型,在campaign还没上线之前,就预估它能打出什么结果。

以前打仗,是打完了才复盘。现在,是开打之前,先做沙盘推演。

以前做营销,像出门看天全凭运气,淋了雨才知道该带伞。现在,是出门前就有人告诉你,今天降水概率七成,伞得带。

这层有多难?很难。营销是跟活人打交道,变量比天气还多。所以敢把预算全押在预测上的团队,眼下还不多。但方向是对的:预测给的是概率,不是保证。天气预报说降水七成,你带了伞,结果天晴了,你不能怪伞。

天花板在哪

三层说完了。那再往上呢?

没了。到这就到顶了。

AI负责把活干得更快、更多、更便宜。该干什么活,得人说了算。

这句话,我认为就是整件事的天花板。AI是杠杆,不是大脑。杠杆再长,支点还得你来定。真要把"想"这件事也外包给AI,那你省下来的脑子,迟早会在某个深夜,连本带利地还回去。

那天吃完饭,我把这三层讲给我朋友听。他沉默了半天,憋出一句:合着我们现在这个AI,就是个打字特别快的实习生?

我说,对。但这不丢人。三层楼,谁都是从第一层往上爬的。

祝你早点用上第二层。至于第三层,等它长成了,记得别把锅全甩给它。

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