这个坐拥39万粉丝的网红，不是人

前几天，我在 Instagram 上刷到一个网红。

她拍大片、接广告、出席活动，粉丝39.3万，评论区热热闹闹。

然后我看到了一行小字：她是 AI 生成的。

不是真人。是一个"不存在的人"。

我的第一反应不是害怕，是想算账：一个不存在的人，怎么把生意做到这个份上的？

什么叫AI网红？

先把概念说清楚。什么叫AI网红？

就是完全由 AI 生成、由真人团队运营的虚拟人物。长得像人，有性格、有人设、有故事，在社交平台上像真人网红一样发内容、接商单。你摸不到她，但她每天都在营业。

这事其实不新鲜。最有名的虚拟网红 Lil Miquela，2016年就登录 Instagram 了。2025年，另一位叫 Mia Zelu 的，因为"坐"在温网看台上看球，一夜爆红。

十年了。这十年里，品牌从看热闹，到真金白银地下注。

而且，下注的账，算得惊人。

我给你讲3个故事

第一个故事，是现代汽车在摩洛哥卖车。

发布 Hyundai Kona 时，现代找了 AI 网红机构 Pixel.ai，和虚拟网红 Kenza Layli 合作。这个网红被用到了极致：拍 YouTube 广告、发社交帖，还做聊天机器人，用最多8种语言同时和潜在客户聊天。

结果呢？

2000多路聊天对话同时在线。整个活动带来20倍的投资回报。现代汽车自己承认，这是他们历史上最成功的一次网红产品发布。

第二个故事，是欧莱雅。

他们和虚拟网红 Kyra 合作，只发了3条帖子。3条帖子，1亿次浏览。Kyra 的受众90%在18到30岁之间，平均互动率5%。做营销的朋友看到这两个数字，应该已经坐不住了。

第三个故事，发生在迪拜。

一家叫 WooHoo 的餐厅，Pixel.ai 联合创始人 Lewis Davey 管它叫"迪拜第一家AI主题餐厅"。跨年夜，它和虚拟网红 Aitana López 做了一次合作。Instagram 上，10.5万次浏览，4.6万触达，1300多互动。

一家餐厅，靠一个不存在的人，把跨年夜的气氛推到了顶。

类似的账，别人也算出来过。H&M 和虚拟网红 Kuki 推广"Innovation Metaverse Design Story"系列，虚拟网红和campaign视频混着投，广告回忆度是单投campaign视频的11倍。

为什么品牌愿意为一个"不存在的人"花钱？

你可能会问：真人网红千千万，为什么要用一个假的？

因为真人网红的那些痛点，对AI网红来说，统统不存在。

你想想看。真人网红会迟到，会档期排不开，会有负面新闻，会在合约之外说错话。而AI网红，内容完全可控，信息完全定制，声誉风险大幅降低。这是 Davey 的原话：AI人才给品牌完全的控制权、定制化的信息，和更低的声誉风险。

WooHoo 母公司 Gastronaut Hospitality 的首席品牌官 Gökhan Girmez 说得更彻底。他说，AI网红让品牌"全球相关，却不受地理、档期和传统形式的限制"。

对品牌来说，AI网红不是一张脸，是一份可以无限授权的数字资产。

Girmez 甚至讲了合约层面的事：在合同里，AI网红更像"被授权的数字IP"，而不是一个个体。没有反复出现的出场费，内容可以反复复用，规模想扩多大扩多大。长期看，很多时候反而更省钱。

当然，他也没把话说满。高质量的AI人才，前期在创意和技术上的投入，一点都不少。

那效果呢？

WooHoo 的数据是：和普通品牌内容比，AI网红带来的互动率高2到3倍，视频完播率也更强，尤其是 reels 和短叙事内容。Girmez 的总结很直接："AI驱动的活动，持续跑赢传统的静态内容。"

不过，我最喜欢的是他这句话：

"AI代表品牌的大脑，真人代表体验的灵魂。加在一起，才是一个可信的生态。"

这门生意，热到什么程度了？

数字不会撒谎。

网红机构 Billion Dollar Boy 在2025年底的调查里发现：76%的消费者信任虚拟网红给出的产品推荐，68%的人会让它们影响自己的购买决策。

营销人这边更猛。77%的营销人计划把更多广告预算，从其他渠道挪到AI生成的创作者内容上。2023年，这个数字还是65%。

两年，涨了12个点。

但 Davey 提醒了一件事。他说，在12到18个月前，有一波品牌是"没想清楚就冲"进来的。现在不一样了，大家开始认真想策略：这个AI网红，到底该发帖，还是该做聊天机器人？

AI创作者真正的价值，不是产出"好看的内容"，是解决具体的业务问题。

那真人网红，怎么办？

这是绕不开的问题。

还是那份调查：62%的创作者担心虚拟网红让竞争更激烈，59%担心它们把消费者的信息流塞满。

但另一面是，85%的创作者愿意和品牌一起做自己的数字分身。多一份收入，少一点工作量。

盘子也在变大。麦肯锡预测，数字孪生技术市场将以约60%的年增速增长，到2027年，规模达到735亿美元。网红营销行业机构 IMTB 的总干事 Scott Guthrie 说，AI创作者的使用正在上升，Meta 和 TikTok 都在推。在中国，已经有网红白天自己直播，晚上让"数字分身"接力开播，接着赚钱。

一天24小时。真人睡4小时，分身干剩下的。

数字分身机构 Pixelz 的 CMO Katrine Rasmussen 说，数字分身让品牌"安心"，因为它毕竟连着一个真人，不是100%凭空生成的形象。而且省成本、有效率，内容铺得越多，转化率还会涨。他们团队马上要上线一个工具，把图片直接变成视频。

所以，真人会失业吗？

Rasmussen 的回答很硬："工作在演化。AI活动可不是简单、容易、快，不是你坐下来打个提示词就完事。背后有很多真正有才华的人。现阶段，它不更便宜，也不更快。你仍然需要完全懂行的人。"

没错。机器接管的是产出，接管不了判断。

最难过的一关，是信任

这门生意真正的软肋，不在技术，在人心。

还是 Billion Dollar Boy 的数据：只有31%的消费者赞成创作者和品牌合作做数字分身。57%的人认为，数字分身会侵蚀他们对创作者内容的信任。

过半数的不信任。这个坎，绕不过去。

专攻AI领域的媒体法律师 Kelsey Farrant 说，法律行业正在拼命追赶，"缓慢但确定"地往前走。但她说了一句狠话：

"问题是，这个行业自己都不知道自己在做什么。立法者怎么知道自己在做什么？"

她把 AI 比作一个棱镜：你拿手电一照，折射出来的是整道彩虹。不止版权。还有隐私，还有声誉，还有品牌。

数字分身尤其是灰色地带。深度伪造的法律管不到它。比如有人改了一段视频，让某个分身"犯了罪"，最后只能靠盗窃法这类现行法律，去处理那个具体的伤害。

Farrant 的建议很务实：品牌不该被逼着用AI，但必须想清楚自己对AI的立场，并且公开说清楚。

怎么破局？几个信号值得看住。

H&M 和30位模特合作，把她们变成AI数字分身，但头像的所有权归模特本人，模特还可以把分身授权给其他品牌。

Davey 观察到，凡是明确贴了"AI生成"标签的内容，和消费者的关系反而更好。Rasmussen 说，很多品牌觉得数字分身像"狂野西部"，立法者在AI这件事上"落在后面"，但她指望欧盟正在铺开的AI立法，能把欧洲的不确定性扫清。Davey 还看到，阿联酋正站在AI战略和创新的"最前排"，Pixel.ai 正在落地迪拜，那边品牌对AI的响应度高得多。

信任这道题的解法，恰恰是透明，不是遮掩。

2030年：每个品牌都会养一个"AI大使"？

往后看，Davey 给了一个大胆的预测。

他说，品牌不会停在"和AI网红合作"，而是会把一个"AI大使"，变成品牌全天候的门面。

"我真的预测，到2030年，会有大量品牌，拥有属于自己的AI大使虚拟人才。"

巴塞罗那的 The Clueless 机构，就是 Aitana López 的创造方。一个10人左右的团队，运营着这个39.3万粉丝的虚拟网红。创始人 Rubén Cruz 和 Diana Núñez 说，做AI网红，是先定人格和语气，再生成图像。在伦理上，他们明确标注这是数字身份，不冒充真人，对身体呈现、多样性和信息边界都有清晰的限制。

Aitana 的费用，和同量级的真人网红相当，甚至更高，战略项目和长期大使角色尤其如此。找他们的品牌，短期合作和长期合作都有，长期的数字大使协议还在增加。

这两人说过一句让我愣了一下的话：

"观众连接的是连贯的故事、精致的审美和鲜明的人格。关键不是她是AI，是她有身份。"

人设的真假，和人的真假，是两回事。

最后，回到开头那个"不是人"的网红

现在你再想想开头那个刷屏的网红。

她不吃饭，不睡觉，不出负面新闻，一年365天在线。她会越来越像人。而真人网红，也在学着用数字分身给自己"续命"。

两股力量正在汇合。Davey 说，未来是"世界的融合"，真人和AI网红会一起共创内容。Girmez 说，WooHoo 的未来也是混合的：AI负责大脑，真人负责灵魂。

这不是谁取代谁的故事。

控制权给了AI，温度留给真人。谁能把这两样拧成一股绳，谁就能赢得下一个十年的注意力。

愿你在刷到下一个"完美网红"时，能一眼看清：屏幕那头站着的，究竟是一个人，还是一份资产。

看清楚，再心动。