同样发优惠券,为什么有的品牌多赚了 1 亿美元?
一篇个性化营销案例文章:美国连锁快餐品牌借助 ZS 的 Personalize.AI,把无差别发券改为按顾客分旅程运营并持续多变量测试,案例称每 1 美元营销投入换回超 4 美元收入,累计增量收入超 1 亿美元。


前几天清理手机,我数了数,各种 App 里躺着的优惠券,一共 27 张。
汉堡的,咖啡的,炸鸡的。一张都没用过。
有意思的是,其中有一家的券,我几乎每张都用了。它给我推 5 块钱的早餐套餐,正好接住了我每天早上"吃什么"的纠结。
同一个东西,为什么有的发出去是废纸,有的能变成真金白银?
最近我研究了一个案例,把这个问题想通了。
先讲个故事
美国有一家连锁快餐品牌,门店开遍全国。
它的营销预算,一年超过 5000 万美元。一年要跑 100 多场营销活动。
听着挺唬人的,对吧?
但效果很尴尬。钱花出去了,顾客冷冷清清。券发了,人没来。活动办了,水花没有。
问题出在哪?
复盘下来就四个字:无差别轰炸。
所有顾客收到同一套优惠。上周刚来的新客,和三年没露面的老客,收到的短信一字不差。爱吃汉堡的和只买沙拉的,看到的是同一张海报。
这就好比一家服装店,不管男女老少,进门一律递一件 XL 码的 T 恤。递得再勤快,也没人领情。
5000 万美元,就这么一年一年地打水漂。
什么叫个性化营销?
后来,这家品牌找咨询公司 ZS 合作,用他们的 AI 平台 Personalize.AI,把营销这件事从头到尾重做了一遍。
什么叫个性化营销?
说白了,就是不再问"这群人喜欢什么",而是问"这一个人,此刻,需要什么"。这就是个性化营销。
以前的打法,是把顾客切成几个大群:年轻人一组,上班族一组,带娃的一组,每组配一套券。
Personalize.AI 狠多了。它盯着每一个人,根据历史消费记录和实时行为,把顾客分进一条条专属"旅程"。
什么叫旅程?
一个顾客两个月没来了,系统判断他有流失的风险,自动把他放进"唤回"旅程,推一张他最可能心动的券,请他回来。
一个顾客每周都来,系统就把他放进"往上买"的旅程,推新品、推套餐升级,让他这一单的消费再高一点。
一个顾客顿顿买汉堡,系统就试着推他一份薯条和饮料。
每个人,走的是自己的路。
真正值钱的,是不停地试
讲到这你可能想说,这不就是千人千面吗?很多平台都号称做得到。
别急,这个案例里最值钱的部分还在后面。
你想想看,发一张券,其实有一堆问题没有答案:发满减还是发折扣?话术热情一点还是克制一点?推汉堡还是推鸡块?海报用红色还是用黄色?定价 8 块还是 9 块 9?
任何一个变量,都决定这张券是被点开,还是被划走。
怎么办?拍脑袋?开会吵?
Personalize.AI 的答案是:一起上,同时测。
券的种类、话术的语气、推的产品、创意的设计、价格的高低,五个旋钮一起调。实时看数据,哪组跑得好,就把预算往哪组倾斜,然后再测下一轮。
天呐,这等于把营销从经验活,变成了实验活。
以前靠市场部拍板,现在拿数据说话。而且结论每天都在刷新,今天的最优解,明天可能就作废。
来算笔账
重做之后,成绩单是这样的。
1 美元营销投入,换回超过 4 美元的收入。
被个性化触达的顾客,人均净收入提升了 70%。
整体营收,拉高了 6% 以上。
这套系统一路跑到今天,累计带来的增量收入,超过 1 亿美元。
1 亿美元,就是一张一张"对的券"叠出来的。
还有看不见的变化:那些曾经对它无动于衷的顾客,开始一次次回头了。
所谓忠诚,不过是顾客觉得自己被懂了。
这事背后的道理
这个案例我琢磨了很久,其实就讲透了一句话:
顾客不关心你的活动,顾客只关心他自己。
你的周年庆、你的新品发布、你熬夜做的爆款海报,在他眼里都不重要。他只在乎一件事:这一刻,这个东西,和我有关系吗?
没关系,划走。有关系,掏钱。
所以营销的军备竞赛,到头了。接下来比的是,谁更懂每一位顾客。
最后,回到开头那 27 张券。
它们躺在手机里没用掉,原因其实很简单:发券的人,从头到尾没想过我是谁。
祝你,收到的下一张券,正好是你想要的那个。
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