不会英语,不懂技术,他在海外靠AI月入3万美元
一位不会英语的中国卖家在 Etsy 上靠 AI 生成宠物画像实现海外收入的故事,涉及 AI 客服、卖课经验,以及 AI 在跨境电商中的能力边界与争议。


先给你讲个人。
徐凯杰,浙江桐乡人,95后。2024年初,他刚因为身体原因辞掉销售的工作,靠给人代打游戏糊口。什么叫代打?就是别人付钱,他帮人在游戏里肝段位。
到了2025年,他在Etsy上的店铺,每个月稳定进账3万美元。
这年年初,关税战把全球贸易搅得天翻地覆,一大批中国出口商被砸了盘。他的店,几乎没受影响。
为什么?
因为他卖的东西,不过海关:AI画的水彩宠物头像。客户发来一张自家狗子的照片,他用Midjourney生成一张水彩风格的画像,做成数字文件发过去。不囤货,不发货,连打印都不用管。有人想要实体版,他就把设计传给Printify这样的第三方平台,生产和物流都是别人的事。
对,他不会英语。做的是海外生意,不会英语。
AI到底改变了什么?
徐凯杰算过一笔账:以前做跨境,没有几十万本金,你连牌桌都上不去。
进货,养设计师,找工厂,压货,再卖货。等这套流程走完,风口早过去了。
AI呢?把这套流程,几乎压缩成了零。
你想想看:不用库存,不用设计师,一台电脑,一个人,一间出租屋。
而且这不是他一个人的运气。2025年初,DeepSeek免费开放之后,大批卖家突然发现,多语言的销售文案、推广视频,自己就能批量做出来,成功案例一度刷屏国内社交媒体。Manus、Flowith、HeyGen这些中国团队做的AI工具,也都在盯着海外市场。数据平台Sensor Tower统计过,2024年全球AI应用下载量前十,中国占了两个:豆包,和MiniMax家的Talkie。
门,确实开了。
但是,先别急着羡慕。
他也掉过黑洞
徐凯杰的起点,比你想象的惨。
2024年1月到7月,只出不进。他的原话:像掉进一个绝望的黑洞,看不到隧道尽头的光。
他最早做的,还不是卖货。眼看着国内做内容的同行卷生卷死,他跑到Instagram和TikTok上发AI生成的视频,新闻合集、宠物萌宠,什么都试。攒了8万粉丝。
广告收入呢?一共1000块人民币。
8万粉,1000块。
后来他琢磨明白了一件事:手绘宠物画像,在海外是个成熟市场。画师排单要排很久,一幅画能卖几千美元,买家在澳洲、北美。AI刚好能把这件事变快、变便宜。
于是他转做Etsy,卖数字文件,一份10到13美元。
低价只是这张牌的一面。另一面是,这个赛道早就挤满了人,AI插画类的数字商品,整体是几百万美元量级的市场,个人卖家想冒头,没那么容易。
他大概用Midjourney练了5000张图,反复调提示词和公式,才磨出一套自己的水彩风格。现在一张图,2分钟,再加一点Photoshop的手工修整。
客户发来的英文消息看不懂?截图,丢给ChatGPT或者Claude,让AI扮演美国客服、澳洲客服,按当地人的口吻回。像样了,复制,粘贴,发送。
对了,他还把这套经验做成了课程:299元的图文包,4980元的一对一陪跑,大约200个学员。卖课,已经成了他收入里很大的一块。
大多数人,没他这么顺
同样用AI,更多人的剧本是:画点图案,印在T恤和马克杯上,挂到SHEIN、Temu、Shopify上卖。
中文社交媒体上,这类出海卖货的分享帖一搜一大把。真做成的,少。
选什么图案能卖,靠猜。库存和物流,AI管不了。差评来了,AI更管不了。
就连国内的买家,都经常收到和详情页图片对不上的货。海外买家,只会更挑剔。
那往高端走呢?
一家做饰品的跨境公司,社媒负责人沈颖几年前就提过,用AI生成模特图。结果做出来的东西过不了关。她说得很具体:饰品的关键在细节,每一枚戒指的拍摄角度都不一样,变量太多,AI做不到这种级别的定制。
她们团队现在用AI的地方只有一个:检查刻字和贺卡上的英文语法。
社媒文案,她坚决不用AI写。理由我印象很深:你想写出让收礼的人觉得用心的那句话,还得是人写的。就像你收到品牌寄来的包裹,手写的便条,永远比打印的那张更像真心。
那条线,画在哪?
北京有家营销咨询公司,创始人现在被客户推着用AI。原因很直白:同行都在用AI量产内容,客户要的量,人手已经做不出来了。你不用,你就没声量。
他自己也用:SEO标题自己写,博客按详细大纲让ChatGPT起草。但他划了硬线,谁来说情都没用:不许把竞品的东西直接拿来改个名字,尤其在音乐和网页设计上。
还有个工具,HeyGen。录两分钟你自己说话的视频,AI就能生成一个"你",照着任意脚本开口,甚至说一门你根本不会的外语。
这位创始人没用平台提供的虚拟形象,坚持用自己的脸。他的说法是,这是我的脸,我说的话,我负责。
平台方呢?Temu和Amazon,对AI生成内容,目前都没有明确规则。
Etsy其实早早上线过一个功能,让商家自愿标注商品是不是AI生成。徐凯杰说,基本没人标。这功能出来之前,还有人把AI生成的图,标成"手绘"。不过他补了一句挺有意思的话:现在就算老老实实标了AI生成,销量也不差。虚拟定制,本质上是让普通人花小钱,体验一把过去像奢侈品的东西。
同一件事,有人看到欺骗,有人看到平权。
过山车
徐凯杰每个月,光AI工具的订阅费就要花1000块。每出一个新模型,他都觉得必须马上试。
生意在赚钱,课也在卖。但他形容自己的状态,是坐过山车:风向一变,或者一个新工具突然把你的活儿替代掉,你没接住,收入就断崖。
沈颖那边是另一个极端。公司流程跑了很多年,她算过账:引入一个新AI工具,摸索怎么落进流程的时间,往往超过它带来的即时收益。所以短期内,她不打算加。
一个怕跟不上,一个算完账觉得不值。
最后,说两句
我看完这些故事,最大的感受是:
AI抹平的,是入场门槛。抹不平的,是生意本身。
以前这道门,是钱把着的,没几十万进不来。现在这道门,换认知把着了。5000张图的练习,每天复盘数据,每月1000块的订阅费,新模型一出就上手折腾。这些,才是新的门票。
红利从来不是平均分给所有人的。它只是换了一批人,把以前属于资本家的钱,发给动手最快、算账最细的那批人。
至于那条线,哪里算创新,哪里算偷窃,现在还没人能画清楚。
但留给所有人想清楚的时间,不多了。
祝你,是先动手的那批人。
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