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营销,正在换操作系统

用一顿饭的对话解读德勤《2026 营销趋势》:AI 从玩具变成水电煤、盲投结束、信任开始明码标价、注意力碎了、组织得先换。五个正在改写营销的变化,每个营销人都该现在动手。

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2026-09-17SupaMarketers3 分钟阅读

上周,我和一位做消费品的朋友吃饭。

菜还没上齐,他先叹了口气。他说,现在去见 CFO,开场第一个问题变了。以前问的是,今年想打什么战役。现在问的是,上一笔钱,赚回来没有。

答不上来,预算就砍。

我忽然想起今年 2 月读过的一份报告,德勤的《2026 营销趋势》。刚出的时候看,觉得是展望。那天听朋友讲完,再看,是病历。

为什么这么说?

我先给你讲 3 个数字。

第一个数字,60%。

10 个消费者里,有 6 个说,他们发现新品牌,靠的是刷到的内容、朋友的推荐、社群里的讨论。搜索呢?搜索是拿来"事后验证"的。先刷到,再去查。

发现一个品牌,已经不靠搜,靠刷了。

第二个数字,40%。

10 个消费者里,有 4 个正在削减非必需开支。个人护理、家居用品,能省就省。

钱包捂紧了,你喊得再响,他也不一定掏钱。

第三个数字,43%。

品牌方辛辛苦苦做的个性化互动里,只有 43% 被消费者认出来,这是为我定制的。剩下的 57% 呢?要么没看出来,要么,被当成了打扰。

花了大力气,消费者只认账不到一半。扎心。

这 3 个数字背后,德勤点出了 5 个正在改写营销的变化。我一个一个说。

一、AI 从玩具,变成了水电煤

什么叫"水电煤"?就是打开就用的底层供给,不是偶尔拿出来试试的新玩具。

以前很多团队用 AI,是拿它写段文案、做张图,试一把,放一边。德勤的判断很直接:生成式 AI 的产出,已经好到能直接见客户了。试验阶段,结束了。

该大规模上了。

怎么上?别挑最难的流程练手。挑那些能从头到尾自动化的:邮件文案和它的各种版本,付费广告素材的测试。要做到哪一步?把手工步骤,一个不剩地消灭掉。

那人在哪?

人还在,只是被挪到了更贵的地方:在明确的风险点把关。最终见客户的文案,涉及合规承诺的表述。这两处,必须人签字。

AI 负责产出,人负责签字。

当然,也别把 AI 想得太便宜。它要喂数据,要成套的系统,要算得清的账。规模化用起来,要投资,也要耐心。

二、盲投,结束了

我朋友的遭遇,就是这一节的注脚。

欧洲经济增长乏力,消费者购买力缩水,企业预算全面承压。CFO 把放大镜对准了营销:每一笔钱,都要说清换来什么。

什么叫盲投?就是说不清回报的投放。这种投放方式,正在终结。

德勤给的建议,说白了就两条。

第一,全公司用同一个 ROI 模型。谁背书?CFO。哪怕它对某些场景并不完美。为什么?因为一致性比精确更重要。各部门要是各算各的账,在 CFO 眼里,就是各挑各的好看数字。一个不完美但统一的模型,反而立得住。

第二,每个季度,把垫底的那 20% 花费,要么砍掉,要么修好。而且这个动作要亮给整个管理层看。让大家看到,你在动真格。

预算不是要来的,是算出来的。

三、信任,开始明码标价

AI 把内容的成本打到了地板上,也把另一件事打薄了:信任。

深伪视频、编造的信息满天飞,再加上隐私焦虑,把数字世界的"眼见为实"磨得越来越薄。真东西越来越难认,所以真东西越来越贵。

什么叫真实?很多品牌的理解是,喊一句"我们热爱地球"。

这不叫真实,这叫修辞。

德勤举的例子是,把品牌主张写成能验收的承诺:"2027 年前,把包装塑料减少 20%"。有数字,有期限,做没做到,一翻便知。

真做到了,品牌能拿回两样东西:忠诚,和溢价。在真假难辨的市场里,这是硬通货。

承诺里没有数字,就等于没有承诺。

四、注意力碎了,发现交给了算法

还记得前面那个 60% 吗?它就是这一节的起点。

你想想看,现在消费者的一天,被切碎在 AI 搜索、零售媒体、创作者账号、一个个小众社群里。想靠一个渠道触达大众?这条路,已经走不通了。

那怎么办?

德勤的建议出奇地克制:每个受众群,只挑 3 个"必赢"渠道。

就 3 个。少,才能赢。

然后,准备一个核心叙事,把它"适配"到每个平台,而不是每个平台"重新发明"一遍。就像同一道菜,进火锅店换火锅店的摆盘,进外卖平台换外卖平台的照片。菜,是同一道。素材也一样,要用平台自己的语言讲,跟上平台的节奏。

还有,别只盯着曝光和转化这两个大数字。小触点,也要量。微转化,就是新地图上的刻度。

五、组织,得先换

打法全换了,人还是老编制。这是眼下最拧巴的事。

传统那套按职能切分的部门墙,得拆。团队按"结果"组:一支队伍,对增长这个结果负全责。而不是市场管一段,设计管一段,技术再管一段。

动手的顺序也有讲究:先教育,再落地。

先让团队弄明白智能体 AI 能干什么、风险在哪,再去挑最适合它的营销流程。反着来,一定翻车。

顺手,把遗留系统修一修,把数据的窟窿补一补。还有个现实问题:数据、AI、自动化这些技能,市场上根本抢不到。多数时候,答案只有一条,把现有团队再培训一遍。

买不到的技能,只能自己长。

最后,回到那顿饭

散场前,我给朋友的建议是:回去把过去一年的花费拉个清单,垫底的两成,下个季度就动手。

他掏出手机,当场翻了翻账。

增长慢、预算紧、规矩多,旧剧本确实演不下去了。但换个角度想,剧本翻页的地方,也正是主角换人的地方。

先动身的,先拿到新地图。

祝你,就是那个先动身的人。

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