长出左脑，护住右脑：AI 时代，营销的两道必答题

三十多年前，文字处理软件和电子表格刚上市那会儿，整个商业世界都在等一场效率革命。

当时的承诺，听着真美：以后写文件花的时间会大大缩短，画幻灯片不用再一张张描，算数不用扒拉计算器，连班都能少加。省下来的时间干嘛？休息呗。

三十多年过去了，承诺兑现了吗？

兑现了。我们写的文档，比以前长得多。PPT 从六页，涨到了五十页。

我说这话是有底气的。我自己就是干咨询出身的。

你发现没有，效率革命兑现之后，谁也没多休一天假。省下来的时间，变成了更长的文档、更多的幻灯片，还有复杂得多的决策。为什么决策变复杂了？因为要处理的数据，爆炸了。

生产力省下来的时间，从来不会变成你的假期。它只会变成新的工作量。

这几年，轮到生成式 AI 了。它正在嵌进组织的核心，嵌进我们工作的方式。这是下一场效率革命，躲不掉。

问题来了：这场革命的红利，你打算怎么接？

我做咨询这些年，跟营销团队打了十几年交道。营销圈里流传一个说法：营销是受冲击第一名的职能，生产力提升空间最高能到 50%。

这个数准不准，另说。但"营销该怎么办"这个问题，值得每一个做生意的人认真想想。对，也包括你，哪怕你只是个消费者。

营销，首当其冲

营销，是个右脑职能。

啥意思？就是说营销人靠右脑吃饭：琢磨消费者没说出口的情绪，做出刚好接住那个情绪的产品，再把话说进人心里。

过去十五年，数字营销和数据分析兴起，营销慢慢长出了新技能：数字投放、营销技术。但这些都还只是"专业化"，主心骨还是右脑。

这两年不一样了。生成式 AI 动的，是营销的核心动作本身。

几年前，波士顿咨询（BCG）联合哈佛做过一项研究。那会儿 ChatGPT 还很初级，就已经能把营销人的右脑产出拉高 40%。

40%。一周按五天算，多出整整两天。

工具这两年进化成什么样，就不用我多说了。

那我就要问了：多出来的这两天，营销人会拿来干什么？

省下来的时间去哪了

多两天假？练瑜伽？陪家人？

你老板第一个不答应。

那把营销职能砍掉一大块，裁员呢？

我的判断是：大概率也不会。只要没人主动掌舵，这些时间会被灌进营销人最擅长的事：做更多内容，想更多创意。

先说好的一面。更多内容，对消费者来说，意味着更极致的个性化。

想想你每周收到的那封品牌邮件。假如它完全为你一个人写呢？图里的人跟你同年纪、同性别，穿着你最喜欢那支乐队的 T 恤，推荐的产品件件跟你有关，末尾还有个像人一样的客服陪你聊。

这，确实叫生产力。

但另一面呢？

内容过载。你现在是不是已经觉得，自己被同一批内容追着满网跑？同一双鞋，它在你打开的每个页面里堵你。好，现在把追着你的内容翻十倍。

而且，它们听起来还都一样。

为什么都一样？这才是底下那个要命的问题。

生成式 AI 是拿已有内容和数据训出来的。它天然会让结果趋同。

你想啊，所有人都在同一口锅里熬汤。熬出来的味道，能不越来越像吗？

内容通胀：数量在涨，注意力在跌。到最后，谁的声音都传不进谁的耳朵。

这不是危言耸听。营销的均质化，已经开始。

第一件事：长出左脑

那怎么办？

我的看法是，营销，连同其他所有被这场革命冲击的职能，都得赶紧干两件事。第一，长出"左 AI 脑"，而且要快。第二，把右脑最强的那个人找出来，护住。

先说第一件。

什么叫"左 AI 脑"？

说白了，就是战略性地重新排兵布阵：把一群能搭建、能使用、能传播预测型 AI 工具的人，放进决策的核心。

具体点，就是组建一支营销数据科学家、营销数据工程师的队伍。他们造工具，再把工具分发给全公司的营销人，帮大家拆解投放表现、预测活动结果。

比如：哪一组"创意配人群"真的在市场上打得响？哪个产品打动了哪类消费者、为什么？漏斗正在怎么演变？这些问题，以前靠拍脑袋，以后靠模型。

我见过一家消费品公司这么干。工具铺满整个组织，每个营销人在启动一场营销活动之前，就能预测它大概的销售额、消费者行为在每个渠道每个触点上会怎么变；再往深里拆，还能看清哪条创意真的在起作用、为什么。

整个公司，转出一个正向循环。

代价呢？一支三十多人的团队。这三十多号人，既造工具、改工具，还要负责教会全公司用工具。

但光有团队，事还没成。

我见过太多公司，兴冲冲入场，然后只拿自己眼前那一亩三分地的数据和内容去训模型。

这有个特别隐蔽的坑：你会被困在现在的地盘上。

现在，你是个品牌，在千禧一代里是王者。可你的数据里、你的内容里，没有任何关于 Z 世代的东西。那么模型训得再好，也帮不了你去打 Z 世代。而假如你一直打不进 Z 世代，你就会错过那些本来能让你在千禧一代里更强的新趋势。

死循环。

所以我给所有公司的建议是：跳出自己的生态圈，去找数据和内容的伙伴。

再举个例子。一家建筑公司，头一回想面向建筑师做营销。手上关于建筑师的数据，是零。

找同行要？同行全是竞争对手，谁会把数据给你。

那就往生态外面找。金融机构、保险公司，手里可能攥着大量跟建筑师有关的数据。跟他们搭一个"联邦模型"：各家数据都不用搬出家门，一起把模型练起来。练完，你就有本事打进一个全新的客群。

数据有了，技能也有了。这下总完事了吧？

第二件事：护住右脑

没有。前面还有个更危险的坑。

你左脑练得越强，就越容易顺手把右脑也整个外包给 AI。这时候，均质化就轮到你自己头上了：失去发散，失去品牌辨识度。

还是那项哈佛和 BCG 的研究，里面还有个发现：当人过度依赖生成式 AI，集体思维的发散度会掉 40%。

40%。跟前面那个提升 40%，一升一降，正好对上。这个对称，我个人觉得特别有意思。

发散度掉 40%，意味着什么？新想法浮不上水面。真正的创新，被活活掐死。

所以第二件事：找出你团队里真正的艺术家、真正能做出差异化的人。

在营销这行干过的人，都知道他们是谁。

就是那个永远不同意你的人。

把这些人找出来，重新培训，教他们把 AI 用成磨刀石：借 AI 找灵感、看新趋势，几个小时就敲出一个原型，把一个已经验证过的好想法，杠杆放大到十倍。

但有一条线，必须守住：不许用 AI 替他们从零原创。

没错，创意的源头，必须是人脑。人脑源源不断地出活，品牌的身份和差异化，才守得住。

你呢？

说完公司，说说你。

问自己一个问题：你擅长什么？

如果你是那个真正的创新者、房间里点子最多的人，那就死磕创意，把它练成你的超能力。别分心。

如果你喜欢数据、极度理性、凡事讲证据，那就去深造：长技术能力，下功夫研究预测型 AI。

时代不缺工具，缺的是选择。要么长出左脑，要么护住右脑。最怕的，是哪边都想要，哪边都浅。

三十多年前那场效率革命，最后没变成任何人的假期。

这一次，也一样。省下来的时间不会变成假期。

它会变成你的护城河。或者，变成别人的。

祝你，成为前一种。