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用AI做营销,有多省,就有多险

本文探讨用AI做营销的收益与风险,梳理内容同质化、缺乏人味、品牌受损、客户数据滥用与合规罚单五个常见坑,并提出人工终审、定期检查、红线前置等五条实用规则。

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2026-09-05SupaMarketers3 分钟阅读

前几天,一个做消费品牌的老朋友约我喝茶。

聊着聊着,他掏出手机给我看他们公众号上个月发的东西。

我一条条划过去。说实话,写得都不差。标题工整,结构清楚,该讲的点都讲了。

但划到第五条,我划不下去了。

为什么?因为这五条,像同一个人写的。不对,像同一台机器写的。开头是同一个句式,结尾是同一个升华。

我说,这些是AI写的吧?

他愣了一下:你怎么看出来的?

我说,不是我看出来的,是你们的数据替你看出来的。他叹了口气:还真被你说中了。三个月,粉丝没涨,取关的倒是涨了。

茶喝完,这事在我心里搁了好几天。

今天把它讲透。用AI做营销,这笔账到底该怎么算。

先算省下来的账

先说清楚,我不是来劝你别用AI的。

恰恰相反。

以前一条产品视频,外包拍,两天起步,大几万。现在呢?AI十分钟给你出20版,任挑任选。以前一篇推文,文案憋一下午。现在一口气十篇,还自带配图。

省下来的,是真金白银。

所以你看,几乎就没有不用AI的营销团队了。你不用,隔壁用,你就等着被卷死。

但是。

这玩意儿,有多省,就有多险。

我把五个坑给你摆出来。然后再给你五条铁律。

坑一:千篇一律

第一个坑,最常见,我朋友已经踩了。

什么叫千篇一律?

你想想看,AI是怎么写东西的?它从喂给它的数据里学规律。你喂它什么,它就只能是什么。

好比一个厨师,一辈子只在一家食堂炒菜。你让他办满汉全席,他端出来的,还是食堂那三样。

更麻烦的是,你用AI,你隔壁也用AI。全行业都在用差不多的大模型,写差不多的提示词,抄差不多的爆款。最后全班同学交上来的作文,出自同一本作文选。

你的预算砸进去,连个泡都听不见。

坑二:没有人味

第二个坑,藏得深一点。

AI知道“感动”两个字怎么写。但它没有被感动过。

它没熬过夜赶方案,没在货架前为一瓶酱油纠结三分钟,也没收到过客户凌晨两点那句“辛苦了”。

它没有生活。

所以它写出来的东西,四平八稳,什么都对,就是不动人。

你想想你记住的那些广告,哪一条是“什么都对”的?都是那些有点怪,又真得扎人的。

机器最擅长的,恰恰是把毛边磨平。

坑三:砸招牌

第三个坑,最贵。

什么叫品牌?说白了,品牌就是一个信誉存钱罐。十年的信任,是一毛一毛塞进去的。

而AI,是个刚上岗的临时工。它不了解你的品牌,不知道什么话能说,什么话打死不能说。你不盯着,它就敢替你开口。

说岔一次,一句不合调性的文案,一张翻车的图。消费者才不管是不是AI干的,他只记得:这牌子,不对劲。

存钱罐,摔了。

十年的信任,倒一次就空。

坑四:客户的数据

第四个坑,在暗处。

AI个性化为什么厉害?因为它读过大量客户数据。买过什么,看过什么,几点下单,最爱点什么。

但你要想清楚一件事:这些数据,是客户托你保管的,不是白送给你的。

就像别人把日记本借你翻两眼,是信任你。你拿去复印了发给全世界,那叫背叛。

数据一被滥用,信任当天清零。

这种事,没有第二次机会。

坑五:罚单

第五个坑,摆在路面上。

这两年,各国都在给AI补交规。数据怎么用,广告怎么标,生成的内容能不能冒充真人,一条一条,越补越细。

以前打擦边球,顶多被网友骂两句。现在打擦边球,罚单是带章的。

你车开得再快,不看红绿灯,事故和罚单,总有一个在路上等你。

五条铁律

写到这,你可能会想:这么多坑,要不别用了?

不。刀会切手,厨房不会因此不用刀。关键是懂规矩。

给你五句大白话。

第一,喂料要杂。

AI的产出,上限就是数据的上限。天天喂它同一种范文,它只能还你一种腔调。高质量、多样化的料往里放,它才给你新鲜东西。

垃圾进,垃圾出。这条铁律,在AI时代只狠不松。

第二,人必须在场。

AI出初稿,人做终审。头脑风暴照开,创造力这件事,永远不能外包。

效率交给机器,判断留给自己。

第三,定期查账。

把AI当新来的员工,每周看它的产出:调性对不对,风格歪没歪。对不上,就回头调它,调喂它的料。

别放养。放养的品牌,早晚被临时工坑。

第四,参数玩起来,个性化用足。

同一个题目,调调参数,换换角度,让它出十个版本,你挑最好的那条。

另外,既然AI擅长读人,就让它把每条内容,说给具体的那个人听。千人千面,恰恰是治千人一面的药。

第五,红线画在发布之前。

广告法规要过,伦理底线要设。审核流程建在按下发布键之前,而不是出事之后。

让歧视性、误导性的东西,死在半路。

回到那杯茶

上个月,我又见了我那个朋友。

他做了三件事:每篇AI稿子,编辑上手改,改到有毛边为止;每周固定一小时,查内容这笔账;喂料的范围,扩大了一倍。

内容量,砍掉了三分之一。

数据,回来了。

所以你看,问题的根子,不在AI好不好用。在于你把它当什么。当替你扛活、还能替你担责的员工,你迟早翻车;当不知疲倦、但需要盯着的助手,你如虎添翼。

AI能替你干活,不能替你负责。

茨威格说过:所有命运赠送的礼物,早已在暗中标好了价格。

AI送你的每一分钟,都标着价。

祝你,用AI省下的每一分钱,都不用加倍还回去。

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