AI 做广告,Geeks360 到底是怎么干的?

前段时间,我约了一个做跨境电商的老朋友吃饭。他一坐下,手机就怼到我面前:你看,这个工具能出图,那个工具能做视频,还有个工具能……他刷了半天,抬起头问我:这波 AI,到底该不该跟?跟的话,从哪儿下手?

我笑了。这个问题,最近我被问了不下十遍。

先说结论:该跟。但不是你想的那种跟法。

为什么这么说?我先讲讲我们自己的事。

我们在 Geeks360 做创意投放,从 ChatGPT 刚冒头那会儿就开始拿各种模型做测试,一路测到字节、谷歌这些大厂最新的视觉模型。测了一年多,有一件事越来越清楚:做得好的品牌,都在用 AI 给创意生产提速,但没有人把方向盘交给 AI。

先泼一盆冷水

很多人以为,AI 能替他做创意。

不能。

什么叫创意?品牌的概念、抓人的开头、对用户情绪的拿捏,这些叫创意。AI 干不了。

AI 能干的,是把一个已经想清楚的好点子,飞快地变成画面、视频和文案。你出脑子,它出手艺。

所以我的判断就一句话:AI 是你的生产助理,不是你的创意总监。

跑得最好的那些广告,起点依然是人。你带着洞察和故事来,AI 帮你把它们铺满整个投放渠道。

一切,从一份 brief 开始

那具体从哪儿下手?

从打开任何一个 AI 工具之前开始。

你得先有一份像样的 brief。什么叫像样?假设你要同时给一个文案、一个摄影师、一个美术指导布置活儿,你会怎么说?说语气,说光线,说画面的氛围,说情绪的钩子埋在哪里。

你想想看,一个只写了"高级感"三个字的 brief,和一个把光线、色调、情绪、风格全部写透、足足两百字细节的 brief,喂给 AI,出来的东西差多远?

差十万八千里。

brief 写得越糊,AI 越像抽盲盒;brief 写得越细,AI 越像你的老搭档。

对了,brief 本身也可以让 AI 帮你写。我们内部就自己搭了基于 ChatGPT 的小工具干这件事,再配上 Claude、Kimi 这类模型,几分钟就能磨出一份细节很足的提示词。别把 brief 当便条,把它当成一份迷你战略文档。它是后面一切的根据地。

工具那么多,到底选哪个?

brief 有了,该挑工具了。

工具确实多。我的建议是:别贪多,先挑一两个,跑顺了再说。我按用途,给你捋一遍。

先说出图。字节的 Seedream 3.0,中英文都行,大约 3 秒出一张 2K 的图,构图和画面里的文字都相当能打。ChatGPT 自带的 GPT-4o Vision 也能出图、改图;Sora 的画面更有戏剧性,但有个问题,用久了你会发现它的风格有辨识度,容易撞脸。还有个小经验:出图这件事,在 OpenAI Playground 里操作,效果反而比直接在聊天窗口里问更好。

再说视频。Seedance 1.0 能生成 5 秒左右的短片,镜头之间的连贯性做得很不错。谷歌的 Veo3 更进一步,画质高,还能配上声音和音乐。想让一张静态商品图动起来?用 Kling。

改图呢?Flux Kontext,局部替换、换风格、改细节,精度很高,还支持用 LoRA 训练你自己的专属风格。

如果你嫌一个个平台开账号麻烦,可以看看 Fal.ai。它是个开发者友好的聚合平台,一个 API 就能调 Veo、Kling、Flux Kontext 这些模型。代价是某些功能会比原生工具打点折扣,但你只管一个账户,搭自动化流水线很方便。

出图、生视频、改图、聚合调用,四类。先挑你的痛点最集中的那一类,下手。

提示词,说人话就行

工具选好了,很多人卡在这一步:提示词,是不是得专门学?

不用。你不需要成为提示词工程师,你只需要把话说清楚。

唯一要记住的是:每个平台口味不一样。比如 Sora,你不用说得太细;Midjourney 就反过来,你得掰开了、揉碎了讲。

给你个例子。"自然光下,一个年轻女生拆开环保美妆产品的包装,背景干净,暖色调。"这是出图。想让她动起来?加上一句:"短视频,她笑着把产品凑近镜头。"

就这么直白。

还有,第一次出的结果,几乎一定不是你要的。别失望,那是起点,不是终点。在这基础上改,用负面提示词排除你不要的东西,多试几轮。顺便说个让我很惊喜的新玩法:在 Veo3 里,你可以直接在图上涂涂抹抹标注改动,不用费劲写提示词了。

我第一次见到的时候愣了半天:还能这样?

AI 喜欢具体,但它更欢迎实验。

最后那 20%,得靠人

AI 能把一个素材做到 80 分。

剩下 20 分呢?修一修眼神表情,补一补经常画不好的手,贴上你自己的品牌字体和 logo,把太模板化的文案重写成你的口吻。

你想想看,消费者刷到你广告的那两秒钟,决定他停不停下来的,往往就是这 20 分。

还有品牌个性。你是活泼的、张扬的、还是安静的高级,每个素材里都得透出来。这东西,AI 给不了,得你盯。

AI 负责把想法变成画面,人负责让画面值得看。

AI 最大的红利,是试错变便宜了

前面说的都是手艺活儿。现在讲我认为最值钱的一件事。

很多人会说,AI 做广告最大的红利是快,是省钱。我认为都不是。

是试错变便宜了。

你算算这笔账。以前做一支广告 campaign,周期按周算,改一版素材要重新走一遍流程。现在,过去产出一支 campaign 的时间,够你生成、测试几十个版本。换标题、换背景、换模特、换产品摆拍,批量做,批量测,看数据,留下跑得动的,砍掉跑不动的。

这意味着什么?意味着以前大品牌才玩得起的高频测试,现在几个人的小团队,也玩得起了。

试错,从奢侈品变成了快消品。

举个例子:一家汽修店

说个我们自己的做法,你就知道这套打法能跑到什么程度。

给一家汽修店做视频广告,我们不指望 AI 一口气生成整条片子。我们把片子拆开,拆成一个个 3 到 5 秒的微场景:顾客推门进店,跟店员交谈,绕着一辆车打量,最后坐下来签单。

每个微场景,用 Seedream 和 Veo3 来做。然后拼起来。

难在哪?难在接缝。每个小场景的光线、人物、色调,必须对齐,拼起来才像一件事,而不是几次无关的录制。对齐做好了,一整套连贯的故事就出来了,甚至连对白都能做。

外面的人看这支片子,不会说"这是 AI 做的"。他们会觉得,这家店拍得真不错。

这,就是创意被放大,而不是被替代。

什么时候,该找专业的人?

那是不是人人都得自己折腾这一套?

不一定。碰到这几种情况,我建议你别硬扛:业务涨得太快,素材产能跟不上;投放效果卡在平台期,怎么调都上不去;又或者,你这周实在没力气再学第五个新工具了。

这几种时候,找个专业团队,不丢人。

拿我们 Geeks360 来说,我们做的事就一句话:创意方向的判断由人来把守,执行的规模交给 AI。帮品牌把素材生产铺开,同时不丢质量和控制权。我们交付的不只是素材,是跑得动的素材。

最后,说回我那位朋友

那顿饭吃到后来,我跟他说:别焦虑什么"会不会被 AI 淘汰",先问问自己,你的 brief 写清楚了没有,你知不知道你的顾客被什么打动。

工具每周都在换,这件事到今天也没变过。但有一条主线从来没变过:人定方向,AI 加速度。

现在市场上跑得最欢的品牌,两头都要。他们把故事讲得更满,把测试跑得更快。因为他们想明白了一件事:

AI 不替代创意。AI 放大创意。

回去试试吧。从一份写透了的 brief 开始,先出一版,再改一版。

祝你的素材,每一版都跑赢上一版。