一个营销老兵把整个工作台搬进 AI 之后，我看清了营销人的新位置

前几天，我看了一场一个多小时的现场演示。

演示的人，是个在 B2B SaaS 营销里泡了十来年的老兵。办过一本叫 Swipe Files 的营销通讯，开过一家叫 Conversion Factory 的营销代理公司，现在做的开源营销技能库 Marketing Skills，在 GitHub 上攒了两万多个星。

他用 AI 干什么？当着我的面，30 秒生成了 10 个 SEO 落地页。

我看完最大的感受，不是那些页面。是这个人的位置变了。

先说他怎么开窍的

他的故事挺有意思。

2023 年，他刚把代理公司支起来，转头就被裁了。他做了个很冲的决定：飞到亚特兰大，住进一个推特上认识的陌生人家里，跟另外九个同样陌生的人，关在车库里学了两周写代码。

就是那两周，开窍了。

一群人正埋头调 bug，有人喊了一句：我发现一个代码编辑器，AI 直接长在里面。

这个编辑器，叫 Cursor。它的关键，不是 AI 写代码写得比谁好，而是 AI 就待在你的工作区里。你所有的文件、正在改的每一行，它全看得见。你不用再把代码复制出去、贴给某个聊天框、再把答案贴回来。

他当场反应过来一件事：AI 应该待在你干活的地方，而不是让你伺候它。

有意思的是，这个顿悟，程序员比营销人早享受了两年。直到最近，营销人才开始追问：我的邮件工具里能不能住一个 AI？我的数据分析里能不能住一个 AI？

现在，答案是可以了。

什么叫技能？

先说清楚他赖以生存的那个东西：技能，英文叫 Skill。

什么叫技能？你把它理解成一份写给 AI 的、固化下来的操作手册。

AI 很聪明，但它上岗前没受过你们公司的培训。它不知道你的打法、你的模板、你的规矩。技能，就是把这些东西提前写好，存在你自己的电脑里。AI 干活前先读一遍，然后严格照着办，不许自由发挥。

他把自己的大脑整个搬了进去：通讯里的案例库，代理公司的 SOP，写了这么多年积累的全套方法论，全变成一个个技能文件。

这件事真正戳我的地方在于：个人的打法，第一次可以像软件一样沉淀、复用、开源。

而且不用从零写。现在有公开的技能市集，挂着九万多个现成技能，从写邮件到做视频都有。看到顺手的，拿来改两行，它就是你的了。一家叫 Ramp 的公司走得更远，员工给公司攒了 300 个技能，把所有重复性的活儿都变成随时可调用的手册。想让公司知识不再锁在某个人的脑子里，这就是做法。

当着我的面，30 秒干了三件事

来看他现场演示的三样东西。

第一样，关键词研究。

他给 AI 接上一个 SEO 数据接口，只说了一句话：帮我给这个表单工具做一轮关键词调研，快点。

30 秒。AI 拉回了关键词列表，连竞品替代词这种长尾的都一并带上了，合计月搜索量三万，而且大部分词竞争度很低。

你可能觉得，不就是个表格吗？想想看，以前这套活儿怎么干：先猜客户会搜什么，再研究对手在排什么词，然后在 Ahrefs 里泡上半天，最后整理出一张表。他说，这些年他在 SEO 项目上花了几万美元，买回来的交付物，也就是一张表。

第二样，接着往下干：程序化 SEO。

什么叫程序化 SEO？就是用一套模板加一批真实关键词，批量生成落地页，一词一页，撒网捕搜索流量。

他对 AI 说：调用我的程序化 SEO 技能，用刚才那批词，先出 10 个页面，做完打开给我看。

屏幕上，10 个页面哗哗地长了出来。每个页面有干净的网址、有正文、有 FAQ、有行动按钮。以前这是一套要干好几个月的项目，那天 30 秒出了第一版。要发布？跟 AI 说一声，推上 GitHub，同步到托管平台，上线。

第三样，最打动我：跨数据源分析。

他拿自己一款叫 TrueList 的邮箱验证产品当例子，把 Google Search Console、Fathom Analytics、还有关键词数据，三个来源一起丢给 AI，就说了一句：帮我交叉分析，我不知道该看什么，你看着办。

AI 回了一份报告。哪个渠道在涨、哪个在软，逐页对比三个数据源，最后给出五条关键结论。连两处数据打架的地方都点出来了，还解释了打架意味着什么。

他跟了一句大实话：这份东西，是以前 SEO 顾问干上三个月、收你五位数才给的交付物。

更狠的是，这活儿还能定时跑。让 AI 自己设一个例程，每周把最新数据拉回来重新分析一遍。以前老板拍着桌子问「这个月流量怎么跌了」，你只能挠头。现在，至少有东西替你回答了。

还有几个，一并说了

他还演示了在浏览器里现场改视频。视频是 AI 借着 Remotion 这个开源库、用代码渲染出来的，他完全不懂剪辑，只说了一句：开头结尾节奏太快，多留一两秒，让它喘口气。AI 改了。他没碰过时间轴。

还有销售运营。他写了一个 RevOps 技能，里面装着线索生命周期框架、打分模型、阶段管理规则。接上自家的 HubSpot，说一句「帮我审一遍」，AI 就进去逐个检查管道阶段，发现没有线索打分模型，当场搭一套。权限给够了，它直接动手；权限不够，它把步骤写给你照做。

这里有个当下的现实，得说清楚。他反复强调：今天限制营销人的，不是 AI 的聪明程度，是各家工具愿意开放多少接口。工具不给 API、不给命令行，AI 再能干，也只能在外面干瞪眼。所以往后挑工具，多问一句：它对 AI 开放吗？这个问题会越来越值钱。

顺便说一笔账。他的 AI 订阅，一个月 100 美元，一年两千四。他的原话大意是：这是我花过最值的钱。

你是领航员，不是司机

为什么这套东西值得营销人认真看？

他打过一个比方，我觉得特别准。

拉力赛看过吧。司机把车开到一百多迈，副驾上坐着领航员，拿着路书喊：前方三十米，左转五度。司机只管踩油门，方向是领航员给的。

AI 时代，营销人就是那个领航员。你指路，它踩油门。

再补一个他的偏好，对我也有启发。他坚持在终端里用 Claude Code，理由是越靠近底层，权限越大、能干的事越多，浏览器里那层是给普通用户的阉割版。想做点真东西，就得往底层凑。这个逻辑，放到哪行都成立。

最后，说个乐观点的理由

很多人一听 AI 接管营销，第一反应是：完了，要失业了。

他的看法相反。我也站他这边。

他喜欢拿《广告狂人》打比方。唐·德雷珀想到一个创意，然后呢？喊佩姬来写文案，写完交给美术部做样稿，等上几个星期，开一轮又一轮的会，最后变成一张海报。那就是当年做营销的样子。

后来我们有了电脑、文档、模板，效率高了很多，但一件事没变：你出想法，然后等别人执行。

现在不一样了。**AI 是你一个人的全栈团队。**文案、设计、网页、邮件、视频，你说想法，它出活。你不用再当那个排队打字的打字员，可以回去当创意总监了。

这也解释了一件悬了很多年的事。所有人都说，营销人该多做实验，一个广告出一千个版本。可你试过就知道，根本没时间，光是拉数据、做汇报、开会，就把一天吃光了。现在杂活交给 AI，时间真的回来了。

那位老兵现在的日常，就剩下做创意这一件事。

用 AI 之后回头看在文档里敲字的日子，大概就像我们今天回头看拿纸笔做海报的日子。

祝福你，早点站到领航员的位置上去。