一支 100% AI 拍的南极品牌片,为什么只有 44% 的观众叫好?
一篇 learn 文章复盘 2025 年的 AIGC 营销案例,从正面情绪仅 44% 的全 AI 南极品牌片到 96% 的故宫 AIGC 短片,指出成败分界在于流程末端是否保留人工把关。


前段时间,我刷到一支品牌片,差点以为是哪个摄制组在南极蹲了半年。
南极冰原,极地风雪,科考队员一步一步往前走,镜头从冰面一路推上天空。汤臣倍健的 30 周年品牌片,拍的是中国南极科考的故事。
画面是真漂亮。冰的质感、雪的颗粒、人脸上冻出来的红,全都在线。
看完我顺手去查幕后团队,想看看是哪家制作公司接了这单。
结果查到一行字,我愣住了:全片 100% AI 制作。没有一个镜头在南极拍,甚至没有一个镜头是"拍"出来的。
天呐。
南极去不了,但 AI 不怕冷
为什么不真去拍?很简单,去不起。
南极不是你想去就能去的片场。科考许可、极地后勤、设备运输、随时会变的天气,随便挑一项出来,都是天价。后来有人在评论区算了一笔账:这个规格的极地实拍,光一天的拍摄成本就得一百多万,这还没算人能不能全须全尾地回来。
你想想看,假如你是品牌负责人,预算表上写着"极地实拍,一天一百万",你批吗?
于是团队换了个思路:让 AI 去。人怕冷,显卡不怕。
这就是 AI 营销的第一种赢法:去干那些人干不了、或者干不起的事。
片子发出去,社交媒体互动 41.9 万。听着不错?
先别急着鼓掌。后面还藏着一条数据:用户评论里的正面情绪占比,44%。
不到一半。
但是,账不能只算一半
44%,怪吗?
一点也不怪。你换到观众的位置想一下:你才不在乎这片子是不是 AI 拍的,你只在乎好不好看,真不真。
评论区有一句夸奖,特别有意思:"这是我看过的 AI 视频里,最好的一个。"
你品品这句话。是在夸吗?是在夸。但夸的坐标是什么?"AI 视频"这个类别里的第一名。观众心里那把尺子,量的已经不只是"片子好不好",还有"AI 味重不重"。
换句话说,"AI 味弱",已经成了眼下能拿到的最高褒奖。
那 44% 的保留票,投给了什么?投给了还没磨干净的机器痕迹。
有意思的是,制作团队自己心里也有数。他们的办法,是拿实拍的标准反过来为难 AI:真实的光影逻辑,真实的物理质感,角色的每一个表情、每一个动作,靠海量 prompt 工程一轮一轮地调,调了几百遍,就为了磨出一点"人味"。
什么叫"去 AI 味"?这就是。
一家奶粉厂,把账算进了工序里
汤臣倍健是在"破界"。伊利金领冠,是在"赶工"。
2025 年 7 月,伊利金领冠给自家婴幼儿奶粉的 IP"悠滋小羊"做了一套动画短片,讲小羊踏上寻找新鲜奶源的冒险。在头部婴配粉品牌里,这是第一个用全流程 AIGC 做出来的动画 IP 系列。
6 集,每集 3 分钟。真正的重点是这个数字:整套片子的工期,从传统的 6 个月,压缩到了 2 个月以内。
6 个月变 2 个月。对品牌方来说,这不是省了 4 个月,而是同样的时间窗口里,能多试两轮想法。
成绩单:播放量 1.26 亿,全网曝光 5.4 亿。
太强了。
怎么做到的?三招。
第一招,把老师傅的手艺翻译给 AI。传统动画团队做分镜,是十几年练出来的功夫。他们把这些经验,一条一条转写成 AI 能看懂的指令。老手艺没浪费,只是换了个用法。
第二招,拿真实数据喂 AI。AI 画动物容易"飘",动作一看就假。他们引入真实动物的运动数据去训练,把"假"摁下去。
第三招,我认为是最要命的一招:AI 负责生成,人负责逐帧修。结构、色彩统一、光线校准,一帧一帧过。
记住这个动作,后面要考。
满分答案,是故宫给的
同样在 2025 年,故宫博物院交出了一份接近满分的卷子。
那年中秋,故宫博物院和火山引擎合作,出了一部 AIGC 短片,让 20 多件文物在中秋夜"活"了过来:不同朝代的宝贝,凑成一场跨朝代的团圆夜。这也是头一回,做出 4K 电影级的文物动画。
文物,是最难糊弄的题材。纹样错一笔,釉色差一度,观众马上就能看出来。所以团队给每件文物做了 1:1 建模,五官、纹理、材质,全部钉死,跨多少个镜头都不许走样。
成绩单:播放 300 多万,互动 38.3 万,正面情绪占比 96%。
96%。回头再看看汤臣倍健那个 44%。同一门技术,分数差出一倍还多。
差距在哪?
不在模型,在流程末端那个人。
评论区有句话,说得真好:"谢谢 AI,让故宫的宝贝不再是冰冷的展品。"
你看,观众从头到尾都不在乎 AI。观众在乎的,是你拿 AI 给他创造了什么。
更狠的是,AI 开始自己当主角
前面这些案例里,AI 再能干,也还是躲在幕后。到了 2025 年,有些品牌干脆把它推到了台前。
去年开学季,联想出了一组 AI 创意短片,让兵马俑开口说话、组团去上学,还把大秦学院和联想门店缝进了同一个世界观。最妙的地方在于,这支片子是"用 AI 讲 AI":AI 既是制作工具,又是内容本身。
同仁堂更绝。老字号,跟可灵 AI 合作,拿中国古代神话和文学经典开涮,给品牌玩了一把年轻人最爱的"抽象"文化。相关话题浏览量,20 亿。
蜜雪冰城和快手搞联动,可灵 AI 一个月把宣发片从头包到尾,然后上线雪王主题的 AI 特效,让每个用户都能生成自己的"雪王分身"。相关话题曝光,10 亿以上。
去年 5 月,抖音商城搞了个"叫我AI爱迪生",把设计门槛打到地板,普通人也能把脑洞变成作品,还拉了 10 个品牌接力出共创海报。互动量,340 多万。
发现没有?这些案例里,AI 的身份变了。
它不再只是帮你省钱的工具。它自己就是那个话题,就是被围观、被讨论的主角。
AI 从工具,变成了主角。
这不是几家公司的豪赌
你可能觉得,这不过是大公司有钱任性。
看几个数。
2025 年,AI 营销的话题热度,一年翻了一倍。53.1% 的广告主,已经在创意内容生产里用上了 AIGC。还有近 20% 的广告主,超过一半的视频制作流程,是交给 AI 完成的。
整个 AIGC 市场,2025 年做到了 257 亿的盘子。其中广告营销这一块,预计到 2030 年,会冲到 1500 亿。
盘子越来越大,玩家越来越多。这意味着什么?接下来每一个中秋、每一个开学季,观众都会看到更多 AI 做的内容。刀磨得快的,先赢。
但是,凡事总有反面
有人满分,就有人翻车。而且翻车姿势,一个比一个精彩。
昆明机场的一块户外广告牌,AI 生成的女孩,右手长着六根手指,其中五根还并在一起。
良品铺子的产品图里,花生是长在树上的。花生看了都想出来辟谣。
谷歌投在超级碗上的广告,一本正经地说:全球一半以上的奶酪消费,是高达奶酪。数据,是错的。
还有网易,七夕的会员文案被质疑打擦边球,冲上热搜。官方回应:文案是 AI 生成的。
用户最狠的一句评论是:"图都不严谨,能想象他们的产品严谨吗?"
一句话,从一张图,捅到整个品牌。
你想想看,广告的本质是什么?是替品牌做承诺。AI 生成的图里多出一根手指,承诺就裂了一道缝。
分界线,到底在哪?
复盘完正反两面,你会发现,成败的分界线根本不在技术。
都在 2025 年。有人 96%,有人 44%,有人直接上热搜。
分界线就一条:最后那道人工把关,你省没省。
故宫,1:1 建模。金领冠,逐帧修。汤臣倍健,几百轮 prompt 磨细节。赢的案例,全都把人钉在了流程末端,用人工去校 AI 的偏差。
翻车的呢?六根手指、树上的花生、错的数据,全是生成完直接贴出去。中间缺的那道工序,叫"人最后看一眼"。
AI 负责生成,人负责较真。AI 是生产力,人是质检员。
在这道工序上省下的每一分钟,都会在热搜上,加倍还给你。
最后,说说往后的路
往后,AI 只会往营销链条的更深处走:从出图出片,到参与策略、参与决策;从某个环节的省力工具,到贯穿全流程的一整套操作系统。
技术越强,"人最后看一眼"这道闸,就越省不得。
再回到开头那支南极品牌片。我猜,过两年,"100% AI 制作"这句话,就不会再出现在任何一条新闻里了。就像今天,没有哪部电影的宣传语,会特意写上"本片使用数字摄影机拍摄"。
到那时候,大家拼的就只剩一件事:东西,到底好不好。
愿你拿 AI,去干那些以前干不了、干不起的事。
更愿你,永远记得最后那道人工把关。
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