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88%的营销人天天在用AI。但数据说,最好的帖子是人机合写的

一篇以数据为主的学习文章,观点是AI辅助创作胜过纯AI生成:引述营销人每日使用AI的调查、各平台互动数据、视频成本下降与AI驱动的网红营销,并指出多数公司缺乏AI治理,结论是稀缺的不是工具而是人的判断力。

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2026-10-01SupaMarketers4 分钟阅读

Cover: the best posts are co-written by humans and AI

前几天,我和一位做品牌自媒体的朋友吃饭。

他挺得意,说自己的号现在基本交给AI了,一天发十几条,人都快从工作里消失了。

我说,恭喜,你可能正花着钱,把自己的账号做凉。

他愣住了。为什么?

大家都在用,用在哪?

先看一组数据。SQ Magazine在2026年出了一份报告:88%的营销人,每天都在用AI。93%的人拿它加速做内容,90%的人拿它加速做决策,81%的人拿它提炼洞察。

Sociality.io的调查补了一刀:89.7%的社媒营销人,至少每周碰一次AI,其中64%天天用。

天呐。AI已经不是工具了,是空气。

这门生意本身有多大?Market.us的测算:2025年,全球AI+社交媒体的市场盘子大约30亿美元;2026年,涨到39亿左右;到2033年,预计冲到224亿美元,年复合增速28.37%。另一家机构Precedence Research更激进,说2035年能到605亿美元。

什么概念?七年翻七倍还多。

大家都在用AI干什么?59.5%的人拿它做数据分析和报告,59.5%拿它做选题和趋势研究,45.9%拿它写文案。

有意思的是,54%的内容营销人用它找灵感,但只有6%的人敢让它整篇写文章。

你看,聪明人早想明白了:AI负责开路,人负责拍板。

用得凶不凶?凶。86%的营销人说,AI每天帮他们省出一个小时以上。61%的机构用AI,首要目的就是给员工减负。省下来的时间干嘛?想办法。这就是算得过来的账。

效果呢?

71%的社媒营销人说,AI辅助的内容,表现比纯人工的好。

2025年,Data-Buffer做过一组平台研究,把这件事拆得更细,值得一看。

LinkedIn上,AI辅助的帖子,互动比纯人工高5%。Facebook高3%,X高2%,Instagram高1%。

全是正的,对吧?

别急。再看纯AI生成的内容:LinkedIn,跌2%。X,跌3%。Instagram,跌6%。Facebook勉强打平。

AI辅助,处处加分;纯AI生成,处处减分。

什么叫AI辅助?就是人出方向、出品味、出判断,AI出体力、出初稿、出变体。一条帖子,人和机器各干各擅长的事。

而纯AI生成,是把方向盘整个交给机器。读者是能闻出味儿的。

Graphite有个估计:2025年,超过一半的线上文章已经是AI写的。但AI写的内容,平均拿到的外链,只有人工内容的一半不到(2.3倍的差距)。

这也解释了另一组数字:78.4%的营销人,发布前还是会对AI产出做中等甚至大幅度的修改。敢轻改就发的,只有21.6%。

工具也在混着用。Sociality.io的调查里,69.2%的社媒团队用对话式AI,59%用视觉AI,41%用文本生成。用两种以上工具类型的团队,加起来超过一半。

没有人指望一把锤子钉完所有钉子。

钱的故事

再说说成本,这是这门生意变化最狠的地方。

AutoFaceless算过一笔账:AI做视频,成本能砍掉91%,从每分钟4500美元,降到400美元。Colossyan更乐观,说时间和成本能省90%到97%,还能一口气生成10到50个变体。

Hootsuite的Social Trends 2026研究说,AI能把发布量撑到每周72条。2025年7月,YouTube增长最快的100个频道里,有9个全是AI生成的内容。

网红经济也被重算了。2025年,全球网红营销市场做到325.5亿美元左右,比上一年涨了35%。头部打法,投1美元能拿回20美元。虚拟网红Aitana López,25万多粉丝;另一个AI人设Mia Zelu,16.5万多粉丝。92%的品牌,用或者打算用AI来跑网红投放。

有意思的是背后的分层:73%的品牌把预算押在腰部和小网红身上。为什么?AI选人准确率能提27%,算下来,中小网红的性价比被机器一算一个准,头部大V的光环反而先被戳破。

连行业本身都在膨胀。做网红营销服务的公司,2019年全世界1120家,2025年,6939家。六年,六倍。

生产成本雪崩,内容洪水滔天。这个时候,稀缺的是什么?

稀缺的是判断。

刹车去哪了?

可问题是,钱跑得太快,刹车没跟上。

还是Sociality.io的调查:61.5%的团队预计2026年AI预算还要涨。但只有17%的公司,建立了AI治理政策。22%的在做员工培训。将近一半(48%)的公司,上面这些管理动作,一个都没有。

一半的团队说,数据准确性和AI幻觉,是落地时最大的坑。61.1%的人担心原创性和抄袭问题。

一边猛踩油门,一边不装刹车。这不叫勇敢,这叫裸奔。

玩明白的人,做对了什么?

Unilever,2025年7月,用AI驱动的网红策略,拿下35亿次社交曝光,带来52%的新客户。

Meta,2025年在AI上投了大约680亿美元。到2026年,它的广告业务从创意生成到人群定向,大部分环节预计都将由AI自动化。

Pinterest,2025年6月,AI广告能力带动营收同比增长17%,做到9.98亿美元,坐拥5.78亿月活用户,Gen Z尤其买账。

你看这三家的共同点:AI没有替代人,它把人从体力里捞出来,让人去做机器做不了的事。

回到那顿饭

我说朋友,你方向没错,用力错了。

你让AI替你写,别人让AI帮你想。差的就是这一层。

88%的人都在用AI,工具从来不稀缺,稀缺的是用工具的判断力。

AI负责快,人负责对。快和对凑齐了,才有价值。

祝你也找到那个好副驾。

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