86%的消费者说:用AI可以,但你得告诉我
本文解读 Meltwater 联合 YouGov 发布的《生成式AI时代的信任》报告,调研覆盖7个市场近万名消费者。文章指出86%的消费者要求对AI生成内容进行标注,透明度决定品牌信任,且娱乐、广告、达人、新闻等场景对AI内容的接受度差异明显。


最近,我在一个群里看到一段视频。
产品宣传片。镜头丝滑,文案一句顶一句。群里连着好几个人回:这拍得真高级。
然后有位朋友慢悠悠地冒出来一句:你们真觉得,这是拍出来的?
群里突然就安静了。
没人再夸高级了。大家开始讨论的,变成了另一件事:这,是不是AI做的?
说来惭愧,我也没看出来。
你发现没有,我们看内容的方式,已经变了。以前看到好东西,第一反应是「真棒」。现在看到好东西,第一反应可能是:这是真的吗?
这不是我一个人的感觉。
今年4月,一家做媒体和消费者洞察的公司,Meltwater,联合全球调研数据集团YouGov,发了一份报告。报告名字起得特别直白:《生成式AI时代的信任》(Trust in the Age of Generative AI)。他们问了全球7个市场、近10000名消费者一个问题:面对AI生成的视频、音频、图片、文字,你还信吗?
我看完只有一个感受:天呐,这份报告把正在发生的事,说得太透了。
我把最有意思的几组数字,讲给你听。
什么叫「信任被重新定义」?
先说一个最扎眼的数字。
86%的消费者认为:内容如果是AI生成的,就应该明明白白地告诉我。
你品品这个数字。不是86%的人反对AI,也不是86%的人要封杀AI。是86%的人说:用,可以。但你得告诉我。
什么叫信任被重新定义?这就是。
过去的信任,建立在「这是真的」上。造假的成本太高,你看到的东西,大概率是真的。所以「真」是默认值,不用验证。
现在呢?AI把内容生产的成本,打到了地板价。一段以假乱真的视频,几分钟就能生成。这个时候,「真」不再是默认值,它变成了稀缺品。
稀缺品,就得有人站出来明码标价。
标价的方式,就是坦白:这段是我用AI做的,用它做了什么,没做什么,说清楚。
说白了,大家要的从来不是「无AI」。大家要的是「不欺」。
用不用,是其次。怎么用,才是关键。
那用了AI,消费者会怎么看品牌?报告里有一组特别有意思的对比数据。
32%的人说:如果内容是AI生成的,我会更不信任这个品牌。
15%的人却说:我会更信任。
同一个动作,结果却是两个方向。
为什么?因为决定信任的,是你怎么用的、有没有说。用没用AI,反倒其次。
拿AI偷工减料、还想冒充人工的,被拆穿那天,信任清零。大大方方用AI提效、还主动告诉你的,反而让人觉得:这家公司有底气,也把我当明白人。
一个是藏,一个是亮。
差的就是15%和32%之间的那条缝。那条缝里,装着「透明」两个字。
警惕,才是这个时代的底色
不过,丑话说在前面:这条路并不轻松,因为消费者的基本盘,是警惕。
39%的人说,他们对AI感到兴奋。但51%的人不同意。
不兴奋的,比兴奋的多。
73%的人还担心一件事:错误信息满天飞,真假难辨。
有意思的是,58%的人又特别自信:AI生成的内容?我自己能看出来。
嗯,谁都觉得自己是火眼金睛。
这两组数字放在一起看:一边是「我担心被骗」,一边是「但骗不着我」。这就是今天消费者最真实的状态,防备心拉满,而且是对全世界拉满。
对品牌来说,这意味着一个巨大的空位。当所有人都疑神疑鬼的时候,一个说一是一的信源,本身就成了奢侈品。
谁愿意当那个「不用怀疑」的人,谁就把别人疑掉的信任,全接住了。
场景不对,AI再好也不行
那是不是说,AI内容在哪儿都不受欢迎?
也不是。这里面有个特别微妙的分寸感。
同样是AI,在娱乐内容里,53%的人能接受;在广告里,47%能接受。
但到了新闻里,只剩21%。达人内容里,28%。
为什么差这么多?
你想想看,你去电影院看科幻片,会计较特效是不是真拍的吗?不会。娱乐本来就是「演」给你看的,营造幻象是本分。
可新闻呢?新闻的全部价值,就建立在「这是真事」上。你在这个场景里悄悄用AI,等于是在拆这个场景的台。
所以,人们守护的,是每个场景本来的约定:娱乐的约定是精彩,新闻的约定是真实,达人的约定是我信任的这个人,推荐的东西他自己真用过。
AI可以进任何场景。但得守那个场景的约。
说话的人,也换了
还有一个变化,容易被忽略,但特别关键。
今天,围绕AI那些真正有影响力的大讨论,是从哪儿冒出来的?
92%,来自社交媒体上的个人创作者。传统新闻媒体,只占8%。
92比8。
定义「什么是AI乱象、AI该有的样子」的话语权,不在机构的编辑部里,在一个个具体创作者的账号里。
一条吐槽视频、一次翻车实录,可能比一篇严谨的行业分析传播得更远。谁天天跟用户打交道,谁就握着信任的分配权。
再叠加一个势头:从2025年3月到2026年2月这一年里,提到AI视频的帖子翻了三倍,互动量涨了557%。正面情绪和互动表现,都比其他内容形式更猛。
技术的车轮,没有减速的意思。
真实,正在从默认值变成稀缺品
好了,数字讲完了。说回我自己的感受。
我越来越觉得,AI这场变革里,最被冲击的资产,其实是信任。
生产内容这件事,以前贵在「做得像真的」。现在,「像真的」是AI最擅长的事,一分钟给你一千条。真正贵的东西,变成了「让人放心」。
Meltwater那位首席产品官,说的就是这个意思:信任没有被弄丢,它只是在被重新定义。用得坦白、有担当的品牌,反而有机会赢得比以前更深的信任。
YouGov那位负责人的话,异曲同工:生成式AI已经从新鲜事变成了家常便饭,人做的东西和机器做的东西,边界越来越模糊。到最后能赢的,往往是那些把受众的信任赢回来、守得住的。用上AI的快慢,反倒次要。
所以我一直觉得,别把「标注AI」当成一道负担。
它是一道台阶。
以前,信任建立在「这是真的」上;以后,信任建立在「我告诉你,哪段不是」上。
那个敢于坦白的人,反而最先被信任。
还记得开头那段视频吗?我后来问了那位朋友,到底是不是AI做的。
他说:是啊。不过要是一开始就有人告诉我,我可能会更佩服做这条片子的人。
你看,消费者从来都不难伺候。
他们只是不想被当成傻子。
祝你我,都能成为那个不用被人猜的人。
继续阅读
相关文章

你的品牌,AI 知道吗?聊聊 GEO 这门新手艺
一篇介绍 GEO(生成式引擎优化)的科普文章:拆解 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等引擎的类型差异,说明 GEO 与 SEO 在目标和衡量指标上的不同,以及哪些 SEO 老功夫仍然适用。

89% 的零售商都在用 AI 了,电商这场仗,打法全变了
本文梳理 AI 在电商中的应用:涵盖个性化推荐、智能搜索、动态定价、智能客服、库存预测与风控等场景,并讨论 B2B 电商、生成式 AI 内容、工具选型、落地风险与六步实施路径。

AI 内容跑得飞快,可「谁批的」三个字,你答得上来吗?
本文探讨 AI 内容生产提速与治理缺位之间的落差,梳理从提示词校验、品牌护栏、权限、审批流、人工分级审核,到版本谱系、IP 管理、审计留痕与素材复用的九个控制点,说明如何让 AI 生成的营销物料全程可追溯、可问责。