80%的人说AI好用，为什么赚到钱的公司只有6%？

上周末，我窝在沙发里，把麦肯锡今年的那份AI年度调查，从头到尾看了两遍。

这份调查，他们做了快十年。今年五月到六月，问了1719家公司，分布在97个国家。年年问，年年答，像给全球企业的AI进程拍X光片。

今年的X光片上，有个特别扎眼的对比。

八成的受访者说，AI让我自己的工作效率变高了。一半的人说，AI帮我做出了更好的决策。

听着很美，对吧？

但是。

只有37%的公司说，AI对公司的利润做出了正贡献。这个数字，跟去年一模一样，纹丝没动。那些把AI用出了重大影响的尖子生公司，占比6%，去年也是6%。

一家健身房，来练的人个个喊肌肉酸了、有效果。老板年底一算账，营收跟去年长得一模一样。

个人的效率在涨，公司的利润没涨。

这就是今年AI这件事，最拧巴的地方。

先说清楚：什么叫EBIT？

EBIT，说白了，就是把利息和税这些跟主业无关的项目拿掉之后，一家公司主业到底赚不赚钱。

判断一家公司是真赚钱，还是假热闹，看它就行。

所以那个37%，翻译过来就是：只有不到四成的公司，敢说AI帮公司主业赚到了钱。

剩下六成，AI用得热热闹闹，钱还没到账。

有意思的是，具体到部门，钱其实有动静。AI省钱省得最明显的，是供应链、客服和制造；赚钱赚得最明显的，是营销销售和产品开发。

可这些零钱，还没汇成利润表上的整钱。

用，是真用起来了

你可能想问：是不是大家还在观望，还在试点？

不是。

近九成的公司，至少在一个部门里常态使用AI。44%的公司，AI已经全公司铺开。去年是38%。

把AI用在三个以上部门的公司，从51%涨到了56%。

大公司跑得更快。年营收超过10亿美元的企业里，54%做到了全公司铺开。小公司呢？三分之一。

拉开最狠的差距，在AI agent上。

什么叫agent？以前的AI像客服，你问一句，它答一句。agent不一样，你给它一个目标，它自己拆任务、自己动手，把活干完。

是长了手的AI。

去年，大公司里规模化部署agent的，占27%。今年，40%。

小公司呢？22%。去年多少？也是22%。

你想想看，同样一年，一头从27%跑到40%，一头原地踏步。

差距，就是这么拉开的。

agent都用在哪，各行业也不一样。科技公司拿它写代码，消费品和零售拿它做营销卖货，造车造芯片的，拿它管供应链管生产。哪里的价值大，就先在哪里用。

至于铺得最广的，其实还是聊天机器人，47%的公司做到了全公司推开。agent还在路上，但跑得最快。

软件开始从「买」变「造」

整份调查里，最让我坐直了身子的，是这个数字：

32%的公司说，本来打算买某款软件，后来发现用AI编程工具自己就能造，于是决定：不买了。

近三分之一。天呐。

这事放三年前，说给任何一个IT负责人听，他都会觉得你在开玩笑。买软件和造软件，是完全不同的两个物种干的事。

现在，能造就不买了。在AI尖子生公司里，这个比例接近一半。

软件那口预算池子，怕是要开始挪窝了。

电费账单，开始烧人了

当然，天底下没有免费的AI。

五分之一的公司承认，AI的运营成本，包括token费，已经高到开始限制使用。

什么叫token？你可以把它理解成AI的电费。以前雇人干活，工资按月发，花多少心里有数。现在让AI干活，电表转得飞快，用多少烧多少。

各类AI工具，都被这张电费单多少卡了卡，每类大概一成的公司受限。

但有意思的是，电费在烧人，投资却在加码。

60%的公司说，明年要加大AI投入。28%的公司，AI支出已经占到整个IT通信预算的一成以上。

一边心疼电费，一边加钱充电。

这说明什么？说明没人嫌AI贵，大家只是嫌AI还没赚回来。真赚回来了，谁心疼电费？

还有个细节，藏在背面

八成人说效率高了，一半人说决策准了，听着全是好消息。

可负面感受也在涨。中层管理者和一线员工里，47%说自己尝到了AI带来的某种苦头。

高管呢？31%。

效率是自己的，压力在下面扛。

那6%的公司，做对了什么

说回开头那个问题。

麦肯锡把6%的尖子生，和其余94%比了比。差距不在用不用，在三个动作。

第一，目标就不一样。

八成的公司用AI图什么？省钱，提效。尖子生也图这个，但他们同时还在用AI图增长、图创新。想在未来三年用AI把业务彻底重做一遍的意愿，是别人的3.3倍。

一句话，别人用AI省成本，他们用AI改生意。

第二，敢推倒重画。

近四分之三的尖子生，因为用AI，把工作流程推倒重做了。去年这个比例是55%。其他公司呢？四分之一。

把AI塞进老流程，等于给马车装涡轮。真正跑起来的，是把车重新造了一辆。

第三，领导真的较真。

尖子生的高管亲自主抓AI的，是别人的2倍；专门定了流程去衡量AI到底有没有用的，也是2倍；AI预算超过IT通信总预算15%的，是2倍还多。明年打算把AI投入再往上加10%以上的，尖子生里超过一半，其他公司只有36%。

顺带一提，他们用AI的部门更多，管AI风险的动作也更全。

所以你看，这6%不是运气，是打法。

一个反转：喊着裁员，手上没动

调查里还有一段，特别有意思。

去年，32%的公司预计，AI会让人手变少。

今年回头看，过去一年真因为AI降员的公司，只有14%。

不到预期的一半。三分之二的公司说，人员基本没动。

但预期还在往上抬：39%的公司预计，明年AI会导致总人数下降。

各职能部门也是同一个剧本。去年预计营销、制造、战略财务、知识管理要减员的，今年盘点，实际减员的大约只有预测的一半。

恐惧，跑得比事实快。

更妙的是个体感受：只有13%的人说，AI让我对职业前景感到焦虑。

预期里翻天覆地的事，到现实里，一步都还没迈出去。至少现在还没有。

最后说回来

合上报告，我把这份调查的主线又捋了一遍，其实就一句话：

对AI的信念，跑在了回报前面。

用得更深了，投得更多了。连对转型的预期，都更足了。

可落到利润表上，还是那37%，还是那6%。

能把个人的效率，变成公司的利润的，最终是那些敢把业务重画一遍的公司。

装AI的公司，很多。重画流程的公司，很少。

6%和94%的差距，不在AI，在打法。

祝你是那6%。