8 家代理公司，8 种活法

前阵子，我和几个做营销服务的朋友吃饭。

酒过三巡，一位做了十几年代理公司的老哥，说了句让我印象很深的话。

他说，现在最怕客户问的一句话是：你们上了 AI，为什么报价还没降？

你发现没有，这句话扎心的地方，不在价格。

在于它戳穿了代理公司这门生意的底层逻辑。

什么叫代理公司？

说白了，就是卖「专业人员的工时」。策略师的大脑，设计师的手，打包按人天卖给你。人越贵、人越多，收入越高。

而现在，AI 把「人」这个变量，动了。

所以，真正的分化开始了。有的公司把 AI 当个新工具，塞进老流程，该干嘛干嘛；有的公司，则开始重新想一个问题：既然工具变了，公司这个组织形态，是不是也该重造一遍？

最近我把市面上动作比较快的一些代理公司翻了一遍，一共 8 家。说实话，这 8 家几乎是 8 种活法。合起来看，你能看到一门生意被拆开重装的全过程。

一个一个说。

第一种活法：把系统装进你的团队

先说 Algomarketing。

这家公司的思路很有意思。他们不卖报告，也不远程交付，而是把自己资深的老兵，直接派进客户的团队里，先蹲下来看：你们现在的活儿，到底是怎么干的。

看明白之后，干什么？

和客户一起，把这些活儿拆出来，做成 AI 原生的 agent，让机器去优化、去自动化。

什么叫 AI 原生？就是这些 agent 从第一天起，就是照着 AI 的能力设计的。在旧流程上后期焊一块 AI 补丁，那不叫原生。

更妙的是，工具装完，他们还不走。他们会留下来当教练，陪着客户团队，把新家伙真正用顺。

先诊断，然后和客户一起建，建完了还留下来陪跑。你品品，这已经不是传统意义的乙方了。

第二种活法：从干活的，变成指路的

第二种活法，是往上游走，做咨询。

Demand Spring 是一家 B2B 收入营销咨询公司。他们的活儿，是把营销战略、技术、执行这三件事连成一条线，追求的目标很朴素：可衡量的增长。

ABM、买家旅程优化、SEO 和 AEO、营销自动化、MarTech 实施，这些具体战役他们都接。

但他们真正想解决的，是一个很普遍的尴尬：很多公司搞 AI 也有一阵子了，但始终停在「个别同事拿来试试」的阶段。

怎么从「试」走到「用」？Demand Spring 开的药方是四件事：定战略、把工作流自动化、训练团队、建立治理。

一句话，让 AI 从某个人的效率工具，变成全公司的工作方式。

Seer Interactive 走的也是咨询这条路，但姿势不太一样。

这家公司在数字营销行业待了 20 多年，服务过一大批头部品牌。他们的做法，是先在自己身上动手：建了个自己的 AI 实验室，拿自己的业务当试验田，各种方法先试先跑。

试出结果了，再把这些被验证过的经验，打包成定制的 AI 咨询服务，交付给客户。

先当小白鼠，再当老师。

这个顺序，反过来看也成立：连自己都不敢用、不敢测的东西，凭什么卖给客户？

第三种活法：不再整建制，改成按需租

第三种活法，是把「外包」这件事本身，重新设计了一遍。

EMMIE Collective 提供的，是按需的营销运营和收入运营专家。翻译一下：你不整聘一个运营高管，而是按需租一个。人直接嵌进你的团队，跟你的人一起干活。

支持的半径还很宽：Marketo、HubSpot、Salesforce、Tableau，营销自动化的活儿能接，数据运营的活儿也能接，哪个环节缺人，补哪个。

Fjorge 则是把同样的逻辑，用在了技术侧。

这家公司是个数字开发伙伴：建网站、做定制 Web 应用、开发移动端、搭电商，再加长期的维护支持。他们的生存方式很特别：常年隐身在创意公司和营销代理公司的背后，那些复杂数字想法落不了地的技术部分，由他们来扛。

这两家放在一起看，你会发现一个共同点：公司的边界，正在变薄。能力可以像水电一样按需取用，不必都长在自己组织里。

第四种活法：AI 原生交付，把成本结构改了

第四种活法，最狠。

直接改交付的成本结构。

Intercept 的服务面很全：战略、内容创意、数字媒体、销售赋能、渠道营销，主打企业级科技客户，专啃那些决策链路特别复杂的购买旅程。

他们的差异点在交付模式：用自己的一套 AI 工具和工作流，把研究、内容生产、个性化、投放执行、效果度量，这些环节全面提速。

但是，注意这个但是。战略和创意，依然由人来主导。

机器负责把活儿干快，人负责决定干什么、为什么干。他们还专门设了个实验室，拉着客户一起，试验新的 AI 打法。

Level Agency 的做法异曲同工。他们服务的，是那些购买旅程复杂、客单价很高的品牌。传统代理公司的服务项目，他们也都有：数字营销战略、媒体规划、SEO 和 AI 搜索、内容创作、CRM 与自动化、数据科学。

区别在哪？

在交付方式。

他们做的事，是把这些零散服务，重新组织成一套可复用的 AI 驱动系统，让战略、执行、数据，在整个客户旅程里连成一体。

什么意思？同一份专业能力，过去卖一次收一次钱；现在沉淀成系统，可以反复调用。

原来一个顾问的一天，只能卖给一个客户。现在，这一天可以被系统复制成很多份。

这就是把成本结构，重新写了一遍。

第五种活法：去 AI 的嘴里抢答案

最后一种活法，瞄准了一个全新的战场：AI 搜索。

Soarion Digital 押的宝，就是这个。他们的判断是，用户找信息的方式，正在变。以前问搜索框，现在开始直接问 AI。

那问题来了：当用户问 AI 的时候，AI 会提到你吗？

Soarion 的办法，是 AI 技术加人工专长，一起优化客户的网站。先给搜索重新打地基，再围绕引用去做内容，让 AI 有据可引，然后去拿第三方的背书，增加可信度。

节奏也很实：每周更新，让来自 AI 的引荐流量，一点点涨上去。

不性感，但管用。

目标只有一个：当用户问 AI 的时候，你的品牌，是那个首选答案。

想想看，过去所有公司抢的，是搜索结果页的排名；现在要抢的，是 AI 嘴里的那句话。

这完全是新的阵地。

8 家公司，同一件事

8 家公司讲完了。做法五花八门，但你把镜头拉远一点看，他们其实在干同一件事。

什么事？

过去，代理公司按「人头 × 费率」计价。人，是这门生意的计量单位。

而这 8 家公司，都在把「人」沉淀成「系统」。把流程装进 agent 的，有；把交付重写成 AI 原生工作流的，有；把经验沉淀成方法论、再配上治理的，也有。

计量的单位变了，生意的算法，就全变了。

专业能力一旦沉淀成系统，涨的就不再是费率，而是规模。

回到开头饭桌上那个问题：上了 AI，为什么报价还没降？

我的感觉是，这个问题很快会反过来问：你还在按人头报价，凭什么？

这是我的观察，不一定对。但如果你也在代理公司，或者正在挑代理公司，这场分化，值得盯紧一点。

祝你，成为先重装完的那一家。